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¿Cómo entender los momentos de una variable aleatoria?

La Wikipedia dice que el nombre del concepto viene de la física, pero no encuentro ninguna similitud entre estos dos conceptos.

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Empiece por pensar en los centros de masa.

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Probablemente se trate del concepto de separación de la escala de detalle: si tienes una nube de partículas, primero la localizas (~media), luego describes el tamaño (~varianza), la elongación (~skewness) y así sucesivamente, entrando en detalles aún más sutiles.

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Una pregunta muy relacionada con la anterior y con una hermosa respuesta se encuentra en stats.stackexchange.com/questions/17595 .

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Eran Medan Puntos 193

Si tienes una varilla lineal, el centro de gravedad es el primer momento (el valor esperado), y el momento de inercia rotacional alrededor del centro de gravedad es la varianza. (Una varilla con masa situada en el centro tendrá menos inercia que una varilla con fuertes concentraciones de masa en las puntas).

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rohith Puntos 118

Los momentos dan información sobre la distribución estadística. Juzgamos un conjunto de datos sobre otro basándonos en los momentos del conjunto de datos (por ejemplo, la diferencia entre las medias (primer momento) de los dos conjuntos de datos)

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