¿Lo que se expresa por los términos del zeroth-, primero, segundo, tercer, etc. orden de correlación? ¡Gracias!
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Aquí es un buen recurso para la comprensión de estos temas. Es excelente; usted debe leer cuidadosamente.
Sin embargo, voy a dar una introducción rápida. Imagina que tienes 3 variables, $x$, $y$ y $z$. Usted está interesado principalmente en la relación entre el$x$$y$, pero usted sabe que $y$ está relacionado también con el $z$, y que por desgracia, $z$ es confundido con $x$. Si usted simplemente quería saber la fuerza de la relación, Pearson coeficiente de correlación producto momento $r$ es un efecto útil indicador de tamaño.
En esta situación, usted podría simplemente ignorar $z$ y calcular la correlación entre el $x$ $y$ (esto no es realmente una buena idea, ya que el valor sería una estimación sesgada de la correlación directa). Ya tienes controlado para nada, este es un "orden cero" correlación.
Usted puede optar por un mayor enfoque de conciencia y de control para que la confusión con $z$, por partialling fuera $z$. (Uno conceptualmente clara manera de hacer esto, aunque no computacionalmente óptimo, es retroceder $y$ a $z$, e $x$ a $z$, y, a continuación, calcular la correlación entre los residuos de los dos modelos.) Porque se han controlado por una variable, esto sería un 'primer orden' parcial de correlación. Otra posibilidad es parcial $z$ fuera de sólo una variable, decir $y$. Por ejemplo, usted podría regresar $y$ a $z$ y correlacionar los residuos con $x$. Este sería un 'primer orden' semi-parcial (o parte) de correlación*.
Nunca he visto tal cosa en la práctica, pero si partialled 17 otras variables, habría un 'xvii-orden' de correlación parcial. La página web es muy informativo, con ejemplos, múltiples fórmulas y diagramas; ir leerlo. Para ser técnico, no hay realmente tal cosa como un 'primer orden' de correlación, ni hay tal cosa como un 'orden cero' parcial o semi-parcial de correlación. Sólo hay 'de orden cero' correlaciones, y sólo el 'primer', 'segundo', etc., 'orden' parcial y semi-parcial correlaciones.
* En cuanto a por qué usted podría usar un parcial vs semi-parcial de correlación, depende de la pregunta que se quiere responder. A menudo, puede que tenga que ver con el patrón de conexiones causales que la gente cree que crea el patrón de correlaciones que se observan. Por ejemplo, un 'primer orden' parcial correlación entre el $x$ $y$ control para $z$ $0$ (es decir, $r_{xy|z}=0$) es consistente con la idea de que tanto $x$ $y$ son los efectos de la $z$ con ninguna conexión directa entre ellos. Del mismo modo, alguien podría querer mostrar que $y$ se correlaciona con $x$, incluso después de controlar por $z$. Parte de lo que está pasando en un Modelo de Ecuaciones Estructurales puede ser entendido como parcial y semi-parcial correlaciones.
