En algo que estoy trabajando, la expresión $$\lim_{n\rightarrow\infty}\exp\left(-\frac{1}{n}\log\left(\prod_{i=1}^{n}X_{i}+\prod_{i=1}^{n}Y_{i}\right)\right)$$ surgió, en la que todos $X_{i}$ $iid$ y todos $Y_{i}$ $iid$ . ¿Hay alguna forma de simplificar o reescribir esto de forma agradable, ojalá con respecto a las expectativas/momentos centrales?
Por ejemplo, en otro lugar, la expresión $$\lim_{n\rightarrow\infty}\exp\left(-\frac{1}{n}\log\left(\prod_{i=1}^{n}X_{i}\right)\right)$$ y pude utilizar las propiedades del logaritmo y la ley de los grandes números para obtener $$\exp\left(E[\log(X)]\right)$$ Entonces sustituí en $E[X]+\delta$ para $X$ y utilizamos una expansión de Taylor, que se puede truncar para obtener $$\exp\left(-\frac{\sigma^2_{X}}{2\mu^{2}_{X}}\right)$$ Este es el tipo de cosas que espero que se puedan hacer con la primera expresión que aparece en esta pregunta.
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¿Son los $X_i$ independiente de la $Y_i$ ?
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Lo que más me interesa es no hacer esa suposición, pero aún así me interesa el caso especial en el que sí lo hacen. ¿Hacer esa suposición permite una simplificación?
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¿estás estudiando la suma de medias geométricas?
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No del todo, pero casi. Esta expresión surgió cuando estaba mirando una media geométrica, en la que hay dos secuencias en las que en el mismo punto de tiempo, el valor total (a falta de un término mejor) es una constante. Puedo elaborar más si quieres.
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Me parece que tal vez deberías volver al punto de partida, a la ecuación de interés antes de tomar los registros y exps. Tal vez se intuya desde ese punto un camino diferente
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Esta es la expresión de interés original $\left(\frac{\prod_{i=1}^{n}X_{i}}{\prod_{i=1}^{n}X_{i}+\prod_{i=1}^{n}Y_{i}}\right)^{\frac{1}{n}}$
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Ok ya que eso no funcionó voy a tratar de transmitir lo mismo usando más palabras. La expresión original (simplificada un poco) es la raíz enésima del conjunto de las siguientes $\prod_{i=1}^{n}X_{i}$ dividido por $\prod_{i=1}^{n}X_{i} + \prod_{i=1}^{n}Y_{i}$
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¿Supones que ambos v.r. son no negativos?
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Sí, debería haberlo mencionado.