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¿Hay algo inteligente que pueda hacer con un registro de una suma?

En algo que estoy trabajando, la expresión $$\lim_{n\rightarrow\infty}\exp\left(-\frac{1}{n}\log\left(\prod_{i=1}^{n}X_{i}+\prod_{i=1}^{n}Y_{i}\right)\right)$$ surgió, en la que todos $X_{i}$ $iid$ y todos $Y_{i}$ $iid$ . ¿Hay alguna forma de simplificar o reescribir esto de forma agradable, ojalá con respecto a las expectativas/momentos centrales?

Por ejemplo, en otro lugar, la expresión $$\lim_{n\rightarrow\infty}\exp\left(-\frac{1}{n}\log\left(\prod_{i=1}^{n}X_{i}\right)\right)$$ y pude utilizar las propiedades del logaritmo y la ley de los grandes números para obtener $$\exp\left(E[\log(X)]\right)$$ Entonces sustituí en $E[X]+\delta$ para $X$ y utilizamos una expansión de Taylor, que se puede truncar para obtener $$\exp\left(-\frac{\sigma^2_{X}}{2\mu^{2}_{X}}\right)$$ Este es el tipo de cosas que espero que se puedan hacer con la primera expresión que aparece en esta pregunta.

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¿Son los $X_i$ independiente de la $Y_i$ ?

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Lo que más me interesa es no hacer esa suposición, pero aún así me interesa el caso especial en el que sí lo hacen. ¿Hacer esa suposición permite una simplificación?

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¿estás estudiando la suma de medias geométricas?

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Aksakal Puntos 11351

Si estás analizando la suma de medias geométricas entonces, me temo que no puedes ir muy lejos. Puedes intentar aplicar desigualdad de la media geométrica para obtener un límite superior:

$$ \left(a_1 a_2 \cdots a_n\right)^{1/n} \le \frac{1}{n} \sum_{k=1}^n a_k$$

En particular, La prueba de Poyla parece prometedor.

Su expresión inicial es: $$\left(\prod_{i=1}^{n}X_{i}+\prod_{i=1}^{n}Y_{i}\right)^{\frac{1}{n}}$$

Es como una media geométrica, así que tiene que tener límites similares.

Por ejemplo, esto debe tener alguna relación con la media geométrica de una suma $X_i+Y_i$ es decir $\prod_{i=1}^n\left(X_i+Y_i\right)^\frac{1}{n}$

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No creo que esto sea relevante para el problema en cuestión. ¿Se supone que debo hacer clic en la flecha hacia abajo si no me ayuda? Me siento raro al hacer eso.

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Puedes votar negativamente si lo deseas, pero suelo dar a una respuesta unos días de permanencia antes de dictaminar que es irrelevante.

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@Alexis, gracias, era una errata. Lo único que dice es que la media geométrica es menor que la aritmética. Es un dato muy utilizado en finanzas para las rentabilidades geom y arith

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