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¿Busca un paquete de software de código abierto para teledetección?

Aquí encontrará muchas preguntas con excelentes respuestas sobre el software SIG de código abierto.

Me pregunto cuál es el mejor paquete de software de código abierto para teledetección. Me gustaría aprenderlo y utilizarlo en mi trabajo.

Solía trabajar con IDRISI, y he oído hablar de Erdas y ENVI, pero no todos son gratuitos. Estoy buscando un líder libre y potente, como Qgis para SIG o R para las estadísticas. Con potente clasificación, segmentación, Fourier, filtros, PCA, etc.

¿Puede alguien aconsejarme un buen programa gratuito de RS? ¿Cuáles son las capacidades, fácil de usar o con línea de comandos? ¿Existen matrices de comparación?

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Proporcione más detalles, como casos de uso, flujos de trabajo, etc. De lo contrario, este hilo se convertiría en una lista de software de RS de código abierto. En su forma actual, no habría una respuesta definitiva a su pregunta.

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Gracias, he intentado editar. Me gustaría tener una potente clasificación, segmentación, Fourier, filtros, PCA, etc. Pensé que podría haber un líder entre los softwares libres RS (como Qgis para GIS)

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Si tiene una nueva pregunta, hágala pulsando el botón Pregunta botón. Incluya un enlace a esta pregunta si le ayuda a contextualizarla.

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Jauder Ho Puntos 3172

Hay algunos buenos por ahí:

Todo ello con la ventaja de poder ser utilizado a través de la interfaz QGIS utilizando el plugin SEXTANTE de la siguiente manera http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis

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Re GRASS GIS: Ver también grass.osgeo.org/wiki/GRASS_y_Sextante y sobre todo hierba.osgeo.org/wiki/Procesamiento_de_imágenes (ofrece clasificación, segmentación, Fourier, filtros, PCA y mucho más).

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La lista de funciones de procesamiento de imágenes de GRASS parece muy inspiradora. Pero, ¿puedo acceder a TODAS las funciones de procesamiento de imágenes de GRASS a través de QGIS, o todavía tengo que añadir algunos módulos o escribir comandos? (Nunca he trabajado con GRASS antes). El camino GRASS -> Sextante -> QGIS parece bastante largo... ¿Se pueden perder algunas características? ¿Es complicada la instalación? ¡Gracias!

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La ruta es o bien GRASS directamente (tiene una nueva GUI), o QGIS -> Sextante -> GRASS (auto-reconocerá los mapas cargados en el lienzo de QGIS).

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Michiel Borkent Puntos 11503

Para el procesamiento de Landsat, puedo recomendar GRASS. He probado muchos otros.

Es posible que tenga que afinar su pregunta con respecto al tipo de imágenes que se propone utilizar. Existen flujos de trabajo más o menos desarrollados y aplicados en diversos programas informáticos.

No sólo el tipo de imágenes, sino también la finalidad del tratamiento y el análisis final. En el caso de Landsat, me interesa un valor cuantitativo. Lo que es diferente de los métodos cualitativos utilizados en la clasificación regional de la vegetación, por ejemplo, los métodos y herramientas para este trabajo son más comunes.

No es probable que encuentre una navaja suiza gratis. Pero encontrarás herramientas muy especializadas que hacen bien un trabajo.

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Véase también la página dedicada: hierba.osgeo.org/wiki/LANDSAT

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Gracias. No sabía que GRASS también sirve para RS.

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Richard C. McGuire Puntos 3345

R también es adecuado como SIG. Muchas de las funciones estándar de los SIG están disponibles en R puro, como la interpolación (gstat, automap, fields), las operaciones raster (raster, sp) o las operaciones poligonales (rgeos). Además, muchas de las técnicas estadísticas (p.ej. regresión, PCA, clasificación), pueden utilizarse también para datos espaciales y están fácilmente disponibles en R. Para cualquier cosa que falte, se puede interconectar R con GRASS y SAGA. Véase el vista de tareas de datos espaciales para R para una buena lista de análisis de datos espaciales en R.

Por supuesto, R es un lenguaje de programación con una curva de aprendizaje bastante pronunciada, sobre todo si se está acostumbrado a los programas SIG basados en GUI. Sin embargo, a cambio de la inversión se obtiene un entorno estadístico en el que se puede hacer prácticamente cualquier cosa, o crearla uno mismo si no está disponible en un paquete. Además, en comparación con el software basado en GUI, puedes programar fácilmente tus análisis, lo que facilita su repetición y el control de versiones.

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Gracias, sé un poco de R, pero es sobre todo estadística. No estoy seguro de que es una buena manera para mí para programar funciones de RS y procesamiento de imágenes en R

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Nathan Feger Puntos 7675

Opticks también merece una mira . Es especialmente eficaz en el tratamiento de imágenes (hiperespectrales).

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Dan Puntos 16

El "mejor" software es algo subjetivo y depende de sus necesidades. Merece la pena explorar todas las opciones presentadas hasta ahora. Me gustaría añadir SPRING software a las sugerencias actuales. Se trata de un software gratuito de interfaz gráfica para teledetección muy robusto. Dispone de todas las funciones que ha mencionado.

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Según veo tiene su propio formato ASCII-SPRING. ¿Es fácil exportar-importar formatos más comunes, sin problemas? ¿Tanto raster como vectorial?

3 votos

Tenga en cuenta que Spring no es software libre según su dpi.inpe.br/spring/espanol/licencia.html

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Gracias, ahora lo entiendo. Al menos es gratuito. Voy a probar este y GRASS.

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