Ejemplos para la enseñanza: correlación no significa causalidad

Question

Hay un viejo refrán que dice: "la Correlación no implica causalidad". Cuando enseño, que tienden a usar los siguientes ejemplos para ilustrar este punto:

1. número de cigüeñas y de la tasa de natalidad en Dinamarca;
2. número de sacerdotes en estados unidos y el alcoholismo;
3. en el inicio del siglo 20 se observó que hubo una fuerte correlación entre el Número de radios' y 'Número de personas en los Asilos para Locos'
4. y mi favorita: piratas causan el calentamiento global.

Sin embargo, no tengo referencias de estos ejemplos y mientras divertido, que son obviamente falsos.

¿Alguien tiene alguna otra buena ejemplos?

Answer 1

Podría ser útil explicar que la "causa" es una relación asimétrica (X causa Y es diferente de Y hace X), mientras que "está relacionada con" es una relación simétrica.

Por ejemplo, la población de personas sin hogar y la tasa de criminalidad puede estar correlacionado, en la que ambos tienden a ser de alta o de baja en los mismos lugares. Es igual de válido para decir que homelesss de la población está correlacionada con la tasa de delincuencia, o la tasa de delincuencia se correlaciona con la población de personas sin hogar. Decir que el crimen causa la falta de vivienda, o personas sin hogar en la causa de la delincuencia son diferentes declaraciones. Y la correlación no implica que cualquiera de las dos es verdadera. Por ejemplo, la causa subyacente podría ser un 3 de variables tales como el abuso de drogas, o el desempleo.

Las matemáticas de las estadísticas no es bueno en la identificación de las causas subyacentes, que requiere de otro tipo de juicio.

Answer 2

Mis Favoritos:

1) los bomberos más son enviados a un fuego, más daño se hace.

2) los niños que conseguirán tutor Obtén peores calificaciones que los niños que no conseguir tutor

y (este es mi top uno)

3) en los primeros años de escuela primaria, signo se correlaciona con el CI, pero esta correlación se debilita con la edad y desaparece por la edad adulta.

Answer 3

Siempre me ha gustado este:

Fuente: http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ci700332k

Answer 4

1. A veces correlación es suficiente. Por ejemplo, en el seguro de coche, los pilotos de la categoría masculina se correlacionan con más accidentes, por lo que las compañías de seguros cobran más. No hay forma de que en realidad podría probar esto para la relación de causalidad. Usted no puede cambiar el género de los controladores experimentalmente. Google ha hecho que cientos de miles de millones de dólares a no preocuparse acerca de la causalidad.

2. Para encontrar la relación de causalidad, por lo general necesita los datos experimentales, no de datos de observación. A pesar de que, en economía, se utilizan a menudo observado "shocks" en el sistema para la prueba de la causalidad, como si de un CEO, que muere de repente y el precio de las acciones sube, usted puede asumir la relación de causalidad.

3. La correlación es una condición necesaria pero no suficiente para la relación de causalidad. Para mostrar la causalidad requiere de una contra-factual.

Answer 5

El número de Nobel premios ganado por un país (ajuste para la población) se correlaciona bien con el consumo de chocolate per cápita. (Diario de Nueva Inglaterra de la medicina)