Adaptación de un modelo exponencial a datos

Question

Tengo 2 variables, ambas de la clase "numeric":

> head(y)



Los tracé, y ahora me gustaría encajar un modelo exponencial a los datos (y añadirlo a la trama), pero no puedo encontrar ninguna información sobre los modelos de ajuste a los datos multivariados en R! Sólo a los datos univariados, ¿alguien puede ayudar? Ni siquiera sé por dónde empezar ... ¡Gracias!

Answer 1

No estoy completamente seguro de lo que estás pidiendo, porque tu jerga está apagada. Pero asumiendo que sus variables no son independientes el uno del otro (si lo fueran, entonces no tienen ninguna relación con encontrar) voy a darle una oportunidad. Si x es su variable independiente (o predictora) y y es su variable dependiente (o respuesta), entonces esto debería funcionar.

 # generate data
beta <- 0.05
n <- 100
temp <- data.frame(y = exp(beta * seq(n)) + rnorm(n), x = seq(n))

# plot data
plot(temp$x, temp$y)

# fit non-linear model
mod <- nls(y ~ exp(a + b * x), data = temp, start = list(a = 0, b = 0))

# add fitted curve
lines(temp$x, predict(mod, list(x = temp$x)))