Aquí es una interpretación (y prueba) de la reorganización de la desigualdad, en las imágenes que se asemejan a las del arte abstracto.
Dibujar un $x_1 + \dots + x_n$ $y_1 + \dots + y_n$ rectángulo, dividido en columnas de anchura $x_1, \dots, x_n$ e hileras de altura $y_1, \dots, y_n$. Una suma de la forma $$x_{\sigma(1)}y_1+ \dots + x_{\sigma(n)}y_n$$ is equivalent to choosing $$ n de las células, uno en cada fila y en cada columna, y la búsqueda de su área total. Una de esas áreas se muestra a continuación.
Vamos a empezar por la comparación de dos opciones de $\sigma$ que difieren sólo por un único transposición, como se muestra en el diagrama de abajo. (Un área está en rojo, el otro en azul, con superposiciones de color morado.)
Esto nos permite centrarnos en sólo un $2 \times 2$ ejemplo: el lugar donde los dos permutaciones de acuerdo. Podemos tirar todas las filas y columnas donde ellos están de acuerdo y hacer zoom en que:
Aquí, las dos columnas de ancho de $x_1 < x_2$ y los que tienen dos filas de altura $y_1 < y_2$. La zona roja es $x_1 y_2 + x_2 y_1$ y la zona azul es $x_1 y_1 + x_2 y_2$. Voy a demostrar que el azul es más grande que el rojo por el emparejamiento de igualdad de áreas, y viendo la zona azul de la izquierda sobre:
Aquí, hemos subdividido el rectángulo en columnas de anchura $x_1, x_1, x_2-x_1$ e hileras de altura $y_1, y_1, y_2-y_1$. En las dos primeras filas y las dos primeras columnas, se ha vinculado cada celda de color rojo con azul de células de igual área. Pero la parte superior derecha de la célula, que tiene área de $(x_2 -x_1)(y_2 -y_1)$, es de color azul y no apareados. Por lo que la zona azul es mayor!
Ahora el reordenamiento de la desigualdad de la siguiente manera. Sabemos que si hacemos los cambios locales (tales como los de rojo a azul en el segundo diagrama) que traen las dos secuencias más cerca de la misma orden, que aumentar el área. De una arbitraria producto $x_{\sigma(1)}y_1+ \dots + x_{\sigma(n)}y_n$, si seguimos haciendo tales swaps, mientras que son posibles, que finalmente el producto $x_1y_1 + \dots + x_ny_n$, por lo que sabemos de este producto es la más grande.
Del mismo modo, si hacemos lo contrario los cambios locales, trayendo las dos secuencias más cerca de los pedidos de enfrente, que disminuye el área. De una arbitraria producto $x_{\sigma(1)}y_1+ \dots + x_{\sigma(n)}y_n$, si seguimos haciendo tales swaps, sien ethey posibles, que con el tiempo el producto $x_1y_n + \dots + x_ny_1$, así que sabemos que este producto es lo de menos.