Tengo dos capas de punto, que visualmente tienen correlación espacial. ¿Me gustaría probarlo pero pregunto si hay tal método o índice?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Si los puntos de dos capas son coincidentes y usted está interesado en la correlación de dos (o más) de las diferentes variables para este conjunto de puntos que usted podría intentar lisa.nc
función de ncf
R paquete. De acuerdo al manual:
lisa.nc es una función para calcular el (noncentred) indicadores locales de asociación espacial. La función requiere de múltiples observaciones en cada ubicación.
Esto le dará LISA indicadores (aquí es una referencia para el método) y su significado para la alto-alto, bajo-bajo, alto-bajo y bajo-alto patrones entre sus observaciones. Uso plot.lisa
para una rápida inspección visual de los resultados.
Aquí es un ejemplo de manual:
#first generate some sample data
x <- expand.grid(1:20, 1:5)[,1]
y <- expand.grid(1:20, 1:5)[,2]
#z data from an exponential random field
z <- cbind(
rmvn.spa(x=x, y=y, p=2, method="exp"),
rmvn.spa(x=x, y=y, p=2, method="exp")
)
#lisa.nc analysis
fit1 <- lisa.nc(x=x, y=y, z=z, neigh=3)
plot.lisa(fit1)
Podría almacenador intermediario hacia fuera dentro de un rango de distancia, con diferentes gamas y luego factor los resultados de cambios en la distancia de amortiguamiento para establecer el grado de factor de correlación, para abordar puntos podría tratar de la misma así como Únete tabla que empareja direcciones y encontrar factores de dirección precisión acerca de los partidos en los cambios en factores de alcance de distancia.
Desde su punto de patrón es de serie en la naturaleza, yo recomendaría un Kulldorff Exploración Espacial Estadística utilizando un modelo de Bernoulli. Este es un tipo de punto patrón de estadística que no supone un homogenious punto del proceso y es inherentemente multiescala.
Lamento decir que esto no está disponible en ArcGIS. Afortunadamente, el software SatScan ha Binomial y la de Poisson, la probabilidad de exploración de las estadísticas disponibles (y es incluso GUI).
Si a usted le gusta ir a la I ruta de echar un vistazo a la "kulldorff de función" en la "SpatialEpi" paquete.