De acuerdo con este documento: El logaritmo estimado de la razón de riesgo es aproximadamente distribuido normalmente con varianza (1 / d1) (1 / d2), donde d1 y d2 son los números de eventos en los dos grupos de tratamiento.
¿Tiene una referencia para esta declaración? O por lo menos puede decirme qué estimador se utiliza?
Gracias de antemano, Marco
El hecho de que esto es aproximadamente una distribución normal se basa en el teorema del límite central (CLT), por lo que será una mejor aproximación en muestras grandes. El CLT funciona mejor para el registro de cualquier relación (riesgo relativo, odds ratio, razón de riesgo..) que para la relación en sí.
Debidamente muestras grandes, creo que esta es una buena aproximación a la varianza en dos situaciones:
Creo que puede convertirse en un tosco supuesto, en situaciones muy lejos de estos, es decir, si los riesgos varían considerablemente con el tiempo y el cociente de riesgo está lejos de 1. Si puedes hacerlo mejor depende de qué información está disponible. Si usted tiene acceso a la totalidad de los datos se puede ajustar un modelo de riesgos proporcionales y obtener la varianza del log hazard ratio de eso. Si sólo tenemos la información en un artículo publicado, varias otras aproximaciones han sido desarrollados por meta-analistas. Estas dos referencias son tomadas de la Cochrane Handbook:
En Parmar et al, la expresión dar seguiría de uso observado números en lugar de la esperada en su ecuación (5), o la combinación de las ecuaciones (6) y (12). Las ecuaciones (5) y (6) se basa en el rango logarítmico métodos. A los que hacen referencia Kalbfleisch Y Prentice para la ecuación (12), pero no la tengo a mano, así que tal vez alguien que no puede comprobar y agregar a esto.
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