¿Cuál es la diferencia matemática entre el uso de un previa no informativo y un enfoque frecuentista?

Question

Priors informativos no son las preferidas en casos donde el sesgo no es aceptable (es decir. salas, etcetera.)

Sin embargo, me parece que sólo tendría sentido utilizar en su lugar un enfoque frecuentista. ¿Por qué el enfoque Bayesiano tiene incluso un previa no informativa?

¡Gracias!

Answer 1

Incluso con un no-informativo antes, la inferencia Bayesiana es diferente de frecuentista enfoques. Por ejemplo, considere la posibilidad de estimar la probabilidad de $\theta$ que una moneda se gire a la cara. Tomar un uniforme antes de $\theta$. Si observamos un solo tirón, y es cara, el Bayesiano predictivo de la probabilidad de que el siguiente turno será cabezas es de 2/3. Un enfoque de máxima verosimilitud diría que la probabilidad es 1. Si desea que la obtención de este resultado, lea la inferencia Bayesiana, la entropía, y la distribución multinomial.

He escrito varios artículos sobre este tema. Si quieres más ejemplos, echa un vistazo: Patologías de los Ortodoxos Estadísticas, Inferir una distribución de Gauss y la inferencia Bayesiana de una distribución uniforme.