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¿Por qué iba Netflix a cambiar su sistema de calificación de cinco estrellas por un sistema de "me gusta" o "no me gusta"?

Netflix solía basar sus sugerencias en las valoraciones que los usuarios hacían de otras películas o programas. Este sistema de calificación tenía cinco estrellas.

Ahora, Netflix permite a los usuarios dar un "me gusta" o "no me gusta" (pulgares arriba y pulgares abajo) a las películas y programas. Afirman que es más fácil calificar las películas.

¿No sería esta clasificación de dos vías estadísticamente menos predictiva que un sistema de clasificación de cinco vías? ¿No captaría menos variación?

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radiofrequency Puntos 353

Según un artículo de Preston y Coleman (2000), la fiabilidad de la escala de 2 ítems no difiere notablemente de la fiabilidad de la escala de 5 ítems:

Reliability of item-scales

El tema de medición era la satisfacción con los restaurantes, pero se traslada bien a la calificación de las películas. También se midió la facilidad de uso, la rapidez con la que se utiliza y la capacidad de una persona para expresar sus sentimientos en diferentes escalas de ítems. Los resultados son los siguientes:

Satisfaction measures

Está claro que los usuarios encuentran la escala de 2 ítems ligeramente más fácil y rápida de usar en comparación con la escala de 5 ítems, pero también muy inadecuada para expresar las verdaderas creencias del usuario. Esto indica que la escala de 2 ítems no capta muy bien la variabilidad subyacente y da lugar a una pérdida de variabilidad. Los índices de discriminación también son notablemente más pobres para las escalas de 2 ítems en comparación con las escalas de 5 ítems.

Teniendo en cuenta todo lo anterior, especularía que Netflix está dispuesto a intercambiar cierta precisión en las votaciones para atraer a más usuarios a votar. Creo que prefieren que vote más gente, ya que aumenta la cobertura de la muestra. Esto puede conducir a una mejor comprensión de los usuarios menos comprometidos. El valor marginal de la información adicional para los usuarios menos comprometidos es probablemente mucho mayor en comparación con los usuarios comprometidos.

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