La suma de todos los números enteros es
$$
\begin{align}
\sum_{k=n}^\infty\binom{k-1}{n-1}\left(\frac13\right)^n\left(\frac23\right)^{k-n}
&=\left(\frac13\right)^n\sum_{k=n}^\infty(-1)^{k-n}\binom{-n}{k-n}\left(\frac23\right)^{k-n}\\
&=\left(\frac13\right)^n\sum_{k=0}^\infty\binom{-n}{k}\left(-\frac23\right)^k\\
&=\left(\frac13\right)^n\left(\frac13\right)^{-n}\\[9pt]
&=1\tag{1}
\end{align}
$$
Además,
$$
\frac{\binom{k}{n-1}\left(\frac13\right)^n\left(\frac23\right)^{k-n+1}}{\binom{k-1}{n-1}\left(\frac13\right)^n\left(\frac23\right)^{k-n}}=\frac23\frac{k}{k-n+1}\tag{2}
$$
que es $1$ al $k\approx3n$. Es decir, el sumando es máxima cerca de $k\approx3n$. Por el método de Laplace, la suma de la máxima tiende a la mitad de la suma total, por lo que tenemos que
$$
\bbox[5px,border:2px solid #C0A000]{\lim_{n\to\infty}\sum_{k=n}^{3n}\binom{k-1}{n-1}\left(\frac13\right)^n\left(\frac23\right)^{k-n}=\frac12}\tag{3}
$$
Aplicación de Laplace del Método
Vamos
$$
f_n(k)=\binom{k-1}{n-1}\left(\frac13\right)^n\left(\frac23\right)^{k-n}\etiqueta{4}
$$
De $(3)$, podemos deducir que para $k-3n=O\!\left(\sqrt{n}\right)$,
$$
\begin{align}
\log(f_n(k+1))-\log(f_n(k))
&=\log\left(\frac23\frac{k}{k-n+1}\right)\\
&=\log\left(\frac{1+\frac{k-3n}{3n}}{1+\frac1{6n}+\frac{k-3n}{2n}}\right)\\
&=\log\left(1-\frac{k-3n}{6n}\right)+O\!\left(\frac1n\right)\\
&=-\frac{k-3n}{6n}+O\!\left(\frac1n\right)\tag{5}
\end{align}
$$
De $(5)$, obtenemos que
$$
f_n(k)=c\,e^{-\frac{(k-3n)^2}{12n}+O\left(\frac1{\sqrt{n}}\right)}\etiqueta{6}
$$
Ya que la suma de todos los $k$$f_n(k)$$1$, obtenemos
$$
f_n(k)=\frac1{\sqrt{12\pi n}}\,e^{-\frac{(k-3n)^2}{12n}}+O\!\a la izquierda(\frac1n\right)\etiqueta{7}
$$
Desde $(7)$ es simétrico con respecto al $k=3n$, la suma de $k\lt3n$ será aproximadamente la misma que la suma de $k\gt3n$. Por lo tanto, la suma de $k\lt3n$ será aproximadamente de $\frac12$.