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Probabilidad - Parejas sentadas al azar en una mesa, calcula la probabilidad de que estén juntas

Actualmente estoy practicando para mi primer examen actuarial y me encontré con este problema. La solución publicada no tiene sentido para mí, e incluso si estoy en lo cierto no sé la forma correcta de hacerlo.

El problema: 13 parejas casadas se sientan al azar en una mesa redonda. Calcula E(X), donde X es el número de maridos sentados junto a sus esposas.

La solución dada: Considere una pareja individual. La probabilidad de que esa pareja se siente junta es $\frac 2 {25}$ por lo que E(X) = $13(\frac 2 {25})$ = $\frac {26} {25}$

Yo: ¿Qué? ¡No son eventos independientes! Voy a forzar una versión más pequeña de este problema...

Así que decidí abordar el problema para 2 parejas en lugar de 13. Esto nos da 24 permutaciones, 17 de las cuales tienen ambas parejas sentadas juntas (X=2) y el resto no tienen ninguna (X=0). Por tanto, E(X) = $\frac {34} {24}$

Usando la solución de arriba, $2 (\frac 2 3) = \frac 4 3$ .

Para repetir mi pregunta actual: Estoy bastante seguro de que la solución dada es incorrecta, pero no sé cuál es la correcta, así que estoy buscando una explicación del fallo en mi razonamiento o la respuesta correcta.

EDIT: Vale, he vuelto a comprobar mi trabajo y he encontrado mi error. En realidad hay 16 permutaciones que hacen que la respuesta sea N=2 $\frac {32} {24} = \frac 4 3$ . Me voy a la cama.

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Did Puntos 1

La solución dada es correcta. Recordemos que:

La expectativa de una suma de variables aleatorias es la suma de las expectativas, sean estas variables aleatorias independientes o no.

En su caso, $X$ es la suma de los $X_i$ , donde $X_i=1$ si el marido y la mujer de la pareja $i$ están sentados uno al lado del otro, y $X_i=0$ de lo contrario. Es cierto que las variables aleatorias $X_i$ no son independientes, pero lo único importante es que, para cada $i$ , $\mathrm E(X_i)=\frac2{25}$ y que hay $13$ parejas. Por lo tanto, en efecto $\mathrm E(X)=13\times\frac2{25}$ .

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