Cambiar la escala de una variable a 0-100

Question

He construido un índice de capital social utilizando la técnica PCA. Este índice comprende valores tanto positivos como negativos. Quiero transformar/convertir este índice en una escala de 0 a 100 para que sea fácil de interpretar. Por favor, sugiérame la forma más fácil de hacerlo.

Answer 1

Cualquier variable (distribución univariante) v con lo observado min y max (o podrían ser límites potenciales preestablecidos para los valores) pueden ser reescalados para el rango min". a max". por fórmula (max'-min')/(max-min)(v-max)+max' o (max'-min')/(max-min)(v-min)+min' .

Answer 2

Para R también está disponible rescale función de escalas que hace exactamente lo que quieres y lo que describen @AndrewTulloch y @ttnphns:

library(scales)
rescale(c(-10, -9, -5, 2, 6), to = c(0, 100)) ## Use scales:::rescale() if you have several packages loaded using the same function name
[1]   0.00   6.25  31.25  75.00 100.00

Answer 3

En primer lugar, vamos a obtener algunos datos de ejemplo:

x <- runif(20, -10, 10)

Aquí hay dos funciones que funcionarán en R

rescale <- function(x) (x-min(x))/(max(x) - min(x)) * 100
rescale(x)

O bien, puede utilizar otras transformaciones. Por ejemplo, la transformación logit fue mencionada por @ondrej

plogis(x)*100

o, otras transformaciones:

pnorm(x)*100
pnorm(x, 0, 100) * 100
punif(x, min(x), max(x))*100

Answer 4

Sólo para añadir a la respuesta de ttnphnss, para implementar este proceso en Python (por ejemplo), esta función servirá:

from __future__ import division

def rescale(values, new_min = 0, new_max = 100):
    output = []
    old_min, old_max = min(values), max(values)

    for v in values:
        new_v = (new_max - new_min) / (old_max - old_min) * (v - old_min) + new_min
        output.append(new_v)

    return output

print rescale([1, 2, 3, 4, 5])
# [0.0, 25.0, 50.0, 75.0, 100.0]

Answer 5

Sugiero no vincular el índice al intervalo 0-100, ya que no mejora la interpretación, sino que la dificulta. Si los constituyentes del índice pueden ser negativos, entonces es posible que el índice se vuelva negativo, y refleja mejor lo que sucede con los constituyentes que algún valor bajo en el intervalo 0-100, en mi opinión.