Proceso del restaurante chino (CRP)

Question

Estoy tratando de entender el Restaurante Chino proceso (CRP) y Ponderado Restaurante Chino proceso (WCRP) se describe en un documento de investigación "Detección Automática de las Habilidades Cognitivas"- Robert V. Lindsey, Mohammad Khajah, Michael C. Mozer para Mejorar la Predicción de Aprendizaje de los Estudiantes. En el CRP todas las implementaciones (cf., Infinito modelos de mezcla con el test no paramétrico de Bayes y el proceso de Dirichlet) tiene una comparación con el número aleatorio para decidir si el cliente decide sentarse en una tabla nueva o existente. ¿Por qué esta comprobación, y también de cómo se esta condición de comprobación difieren en PMIC?

Answer 1

Esta aplicación es el uso de la Polya urna representación de la Dirichlet proceso como el descrito por Blackwell y MacQueen (1973). En el enlace que he proporcionado esta parte del proceso se describe como "Con probabilidad α/(1+α) que se sienta en una mesa nueva." Conceptualmente, uno puede pensar en esto como la captura de la idea de que, en principio, hay un número infinito de posibles tablas a unir.

La única diferencia en virtud de un promedio ponderado de restaurante Chino proceso en términos del número aleatorio de verificación es la probabilidad de tomar la decisión de comenzar una nueva tabla (clúster) serán diferentes.

Answer 2

La CRP es que un modelo utilizado con modelos gráficos para simular cuántos grupos tiene.

No se aplica a los puntos de datos. De hecho, es un antes y no depende de los datos en todos.