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¿Las probabilidades de estudiar y aplicar una matemática?

Fui a la escuela para aprender programación, pero han llegado a darse cuenta de que los problemas más fascinantes en la teoría de la ciencia de las matemáticas o de computadoras. Por esta razón estoy considerando estudiar matemáticas en el nivel de postgrado. ¿Me gustaría preguntar cuáles son las probabilidades de que una voluntad graduado de matemáticas realmente aplica las matemáticas?

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zyx Puntos 20965

Debido a la aparente necesidad de la MADRE de los alcaldes, de

Los niveles de demanda para S, TE, y M son cosas muy diferentes. La pregunta preliminar que debe abordarse es si realmente hay una gran demanda para el cultivo doméstico MADRE especialistas.

Además de la academia, no sé donde encontrar una forma altamente concentrada de la demanda de matemáticas majors.

El académico mercado de trabajo tiene la menor demanda por graduado, y efectivamente cero de la demanda de la gente sin doctorados.

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Knox Puntos 1543

Tthere son sin duda los puestos de trabajo allí donde se realmente aplicar las matemáticas (es decir, se involucran activamente en el aprendizaje de nuevas matemáticas, lectura de documentos, la implementación y el diseño de algoritmos y, posiblemente, la invención de nuevas matemáticas). Algunos ejemplos son

  • Cuantitativa analista financiero o cuantitativa de comerciante (en en el banco de inversión o de fondos de cobertura)
  • Modelado de riesgos (por ejemplo, como un actuario de seguros o de fundación o reaseguradora, o en casa)
  • La verificación Formal de expertos (por ejemplo, en un hardware o software de la empresa)
  • Sistemas de modelador (por ejemplo, en la gestión del tráfico, el diseño urbano, la multitud de modelos)
  • La aerodinámica ingeniero (por ejemplo, para Boeing, para un F1 team, en el ejército)
  • Aplica criptógrafo (por ejemplo, en los servicios de seguridad, NSA, GCHQ)
  • Ciencia de datos (por ejemplo, en una red social de la empresa Facebook, Google, Twitter, etc emplean muchos de estos)
  • El periodismo de datos (por ejemplo, el New York Times, Tutor, etc están de moda en este)

Sin embargo, estos tienden a ser muy competitivos (otros solicitantes tienen títulos de maestría, Doctorado o post-doctorado de la experiencia) y generalmente difícil de romper en.

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