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¿Por qué utilizamos \$s=j\omega\$ en el análisis de CA en lugar de \$s=\sigma+j\omega\$ ?

En el análisis de CA, \$s=j\omega\$ cuando tratamos con \$sL\$ o \$1/sC\$ . Pero para una transformada de Laplace, \$s=\sigma+j\omega\$ .

Perdonen la ambigüedad, pero me gustaría relacionar las preguntas que aparecen a continuación:

  • ¿Por qué sigma es igual a cero?
  • ¿La frecuencia de neper está relacionada con esto?
  • ¿Es sigma igual a cero ya que la señal de entrada es una sinusoide de constante \$\pm V_{max}\$ ?

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Tal vez tengas un ejemplo en el que la sustitución de jw por s no te suene. Para L y C, s definitivamente = jw. Las ondas sinusoidales de amplitud constante son definitivamente sólo jw.

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Soy capaz de hacer todo tipo de cálculos usando s=jw, así que la pregunta de por qué no s=sigma+jw me la hacen en las entrevistas y en otros sitios.

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Curiosamente, creo que es justo establecer \$ \sigma = 0 \$ y llamar al resultado la transformada de Fourier si estás en el ROC

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Steve Paulo Puntos 8263

Por supuesto, \$s = \sigma + j\omega\$ por definición. Lo que ocurre es que \$\sigma\$ se ignora porque se supone que es cero. La razón es que estamos estudiando la respuesta del sistema a señales sinusoidales periódicas (y por tanto no decrecientes), por lo que Laplace se reduce convenientemente a Fourier a lo largo del eje imaginario. El eje real en el dominio de Laplace representa factores de decaimiento/crecimiento exponencial que las señales puras no tienen, y que Fourier no modela.

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john crisp Puntos 51

El análisis de la función de transferencia (TF) por transformada de Laplace proporciona la respuesta completa a una señal de entrada sinusoidal a partir de t=0. La solución suele contener términos transitorios, que decaen a cero exponencialmente, y términos de estado estacionario que permanecen después de que los exponenciales hayan desaparecido. Cuando tenemos los polos y los ceros de una TF, por ejemplo s=-a+jw, la parte '-a' da la respuesta exponencial (e^-at), y la parte jw da la respuesta de estado estacionario sinusoidal: (e^jwt) = cos(wt) + jsin(wt). Si sólo nos interesa la parte de la respuesta en estado estacionario (como es el caso del análisis de la respuesta en frecuencia), podemos utilizar simplemente la sustitución s=jw en la TF.

Obsérvese que e^jx = cos(x) + jsin(x) es la "identidad de Euler" y es una de las relaciones más importantes y útiles en ciencia e ingeniería.

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Jonah Katz Puntos 128

La razón por la que \$S=j\omega\$ se elige para evaluar las señales de CA es que permite convertir la transformada de Laplace en transformada de Fourier.

La razón es que mientras S es una variable compleja, lo que se utiliza en la representación de Fourier es sólo la componente rotacional (imaginaria), por lo que \$\sigma=0\$ .

Puede encontrar más en esta página de Stanford .

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¿Por qué sólo consideramos la componente rotacional? ¿Y considerar Fourier en lugar de Laplace da alguna ventaja?

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@user23564 está mejor explicado en las otras respuestas: la transformada de Laplace es más general, pero la de Fourier es más práctica para explicar los fasores.

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spurr Puntos 1

Esto sólo se utiliza para "Sin" y "Cos" que es el caso de la señal de CA. Nota: La trasnforma de laplace de sin(at) o cos(at) "1/jw+ a" o "jw/jw+a" que Esto se puede demostrar usando la identidad del seno y el cos usando la identidad de Euler que es básicamente sólo 2 exponenciales, y el laplace de la exponencial tiene sólo la parte imaginaria "jw".

Escribiré la prueba y la publicaré aquí. :)

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Pensé que Laplace de sin(at) = \$\frac{a}{s^2 + a^2}\$ y Laplace de cos(at) = \$\frac{s}{s^2 + a^2}\$

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Sí, tienes razón. Mi error, ¡estaba apurado!

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anonym0use Puntos 867

Si miras la fórmula de la transformada de Fourier y de Laplace, verás que "s" en la transformada de Laplace se sustituye por "jw" en la transformada de Fourier. Por eso se puede obtener la transformada de Fourier a partir de la transformada de Laplace sustituyendo 's' por 'jw'.

2 votos

Esto no parece añadir ningún detalle extra que no esté incluido de forma más clara en las respuestas existentes.

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