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Utilizando los valores de p registrados como desigualdades como $p<0.05$ en el metanálisis; ¿Puedo convertirlos a $0.05$?

Estoy llevando a cabo un meta-análisis del perfil de expresión de biomarcadores específicos de una enfermedad específica. Durante el proceso de extracción, he extraído el nombre de los biomarcadores y su correspondiente valor de p para cada estudio incluido. El valor de p indica que tan "bueno" de este biomarcador se correlaciona con la enfermedad.

En algunos estudios, sólo los valores de p en forma de "p < 0,05", "p.<0.01", "p<0.001","p>0.05". Desafortunadamente, el programa que estoy usando (que lleva a cabo un valor de p basado en meta-análisis) no reconocer a aquellos p-valor de las formas.

Uno de mi supervisor me propuso convertir p<0,05 0,05, p<0,01 a 0,01 y p>0.05 a 0.5. Sin embargo, él no podía darme una razón para esto.

Podría alguien proporcionarme una justificación sobre cómo debería/podría convertir estos valores de p? Creo que los revisores podría preguntar sobre que base esta conversión se realiza.

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mdewey Puntos 579

Si convierte $p<0.05$ $p=0.05$ entonces su análisis conservador pero al menos habrá podido incluir todos los estudios. Semejantemente para $p < 0.01$ y así sucesivamente. El problema viene de los que dicen $p > 0.05$ como la única opción es convertirlos a $p = 1$, su sugerencia de $p = 0.5$ realmente no se puede justificar. Tenga cuidado con el método que utilice como algunos de ellos no permiten $p=0$ $p=1$ por lo que tendría que utilizar un valor muy cerca de la frontera.

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