¿Cómo estimar el tiempo por el producto en una fábrica?

Question

Los trabajadores de una fábrica son los elementos de montaje construido a partir de varias partes. Para cada elemento se venden las piezas en el almacén y, a continuación, montar los elementos.

Supongo que se necesita un cierto tiempo por elemento para el montaje, además de un cierto tiempo por parte de la obtención de ellos.

$D_{order} = n_{items} * D_{fetch} + n_{parts} * D_{assemble}$

Tengo una lista de pedidos que me dice

• $n_{items}$ : ¿cuántos elementos hay en ese orden
• $n_{parts}$ : ¿cuántas piezas hay en ese orden y
• $D_{order}$ : ¿cuánto tiempo le tomó al trabajador para completar el pedido.

Quiero estimación basada en el número de elementos y piezas, cuánto tiempo una orden de futuro va a tomar. Así que tengo que averiguar $D_{fetch}$$D_{assemble}$.

Cual es la mejor manera de graficar los datos para la estimación de estos dos factores?

He aquí una muestra de los datos (orden de finalización de tiempo en el eje de las Y):

Este gráfico muestra el tiempo para completar una orden versus el número total de partes en el mismo:

Este gráfico muestra el tiempo para completar una orden versus el número de reunidos los elementos:

Lo que no te dije antes: por lo general, varios de los elementos son el mismo producto, así que tal vez hay una sobrecarga por producto para obtener la lectura de la correspondiente planos. Por lo que este gráfico muestra el tiempo para completar un pedido en el frente de la cantidad de productos en:

Answer 1

Si usted está interesado en la cantidad de tiempo que se tarda en completar un pedido, parece que un análisis de la duración (también conocido como la supervivencia o la historia de eventos de análisis) que sería el más adecuado. Ver la entrada de Wikipedia para un resumen:

http://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis

Esta introducción, que abarca cuestiones tales como la censura, parece relevante y accesible:

El Análisis De Supervivencia Introducción

Y si usted está tan inclinado, R tiene una vista de tareas dedicado al análisis de supervivencia:

R Análisis De Supervivencia De La Vista De Tareas

Ya que usted sabe muy bien lo que son los pasos necesarios para la producción de cada artículo, y el hecho de que parece estar interesado en la predicción, usted puede comenzar mediante la estimación de un modelo paramétrico, como una de Weibull o log-logística/log-normal. La mayoría de los software capaz de estimar estos modelos también proveerá las herramientas para el pronóstico del tiempo medio de realización de los diferentes órdenes. También debe ser capaz de producir parcelas de duraciones estimadas.