6 votos

Número esperado de rollos para obtener todos los colores en el dado de 6 caras de colores con 3 colores

Si tengo una matriz que tiene 3 caras rojas, 2 caras azules y 1 verde, ¿cuántos rollos esperar hasta que cada color ha aparecido al menos una vez?

He ejecutar algunas pruebas y me estoy poniendo números alrededor de 7.31, pero claramente estoy en busca de una solución matemática.

Gracias de antemano.

6voto

kg. Puntos 404

La etiqueta de los estados posibles del juego de acuerdo a los colores que se han visto previamente. Por lo tanto consideramos que $8$ estados $\{r,b,g\}$ donde cada símbolo puede ser $0$ o $1$ según si el color asociado ha sido visto. Del mismo modo, se denota por a $E[r,b,g]$ el número esperado de la lanza le llevará a acabar desde el estado $\{r,b,g\}$. La respuesta que queremos es $E=E[0,0,0]$. Procederemos por inducción hacia atrás, comenzando con la observación de que $E[1,1,1]=0$.

I. Falta de un solo color. Dicen que estamos en estado de $\{1,1,0\}$, por lo tanto sólo faltan Verde. Tiramos el dado. Terminar si queremos obtener una Verde, la probabilidad de $\frac 16$. Con una probabilidad de $\frac 56$ nos quedamos en el estado $\{1,1,0\}$. Por lo tanto $$E[1,1,0]=\frac 16\times 1+\frac 56\times (E[1,1,0]+1)\implies E[1,1,0]=6$$

Del mismo modo,$$E[1,0,1]=\frac 26\times 1+\frac 46\times (E[1,0,1]+1)\implies E[1,0,1]=3$$ And $$E[0,1,1]=\frac 12\times 1+\frac 12\times (E[0,1,1]+1)\implies E[0,1,1]=2$$

II. Faltan dos colores. Dicen que estamos en estado de $\{1,0,0\}$. Como antes de tirar el dado y ver que $$E[1,0,0]=\frac 26\times (E[1,1,0]+1)+\frac 16\times (E[1,0,1]+1)+\frac 36\times(E[1,0,0]+1)$$ $$=\frac {14}6+\frac {4}6+\frac 36\times(E[1,0,0]+1)\implies E[1,0,0]=7$$

Del mismo modo, obtenemos: $$E[0,1,0]=\frac {26}4\;\;\&\;\;E[0,0,1]=\frac {19}5$$

Finalmente, $$E=E[0,0,0]=\frac 36\times (E[1,0,0]+1)+\frac 26\times (E[0,1,0]+1)+\frac 16\times (E[0,0,1]+1)=7.3$$

2voto

Dick Kusleika Puntos 15230

Definir $X_r$ a ser el número de veces a tirar a ver sólo un lado rojo. A continuación, $E(X_r) = 2$ (el recíproco de la probabilidad de que un rojo en un tiro) por un resultado estándar.

Del mismo modo definimos $X_b$ para el azul, con $E(X_b) = 3$$X_g$$E(X_g) = 6$.

Ahora definir para cualquiera de los dos colores $X_{i,j}$ el número de veces a tirar a ver los dos colores $i$ $j$ al menos una vez.

A continuación, basándose en las opciones de la primera tirada tenemos

$$X_{r,b} = \frac{1}{2}(1+X_b) + \frac{1}{3}(1+X_r) + \frac{1}{6}(X_{r,b}+1)$$

Podemos tomar la expectativa y substiture los más conocidos:

$$E(X_{r,b}) = \frac{1}{2}\cdot 4 + \frac{1}{3}\cdot 3 + \frac{1}{6}(E(X_{r,b}) + 1)$$

a partir de la cual podemos solucionar $E(X_{r,b})$. Hacer lo mismo para las otras dos combinaciones de 2 colores.

Finalmente, $$E_{x,r,b} = \frac{1}{2}(1+E(X_{b,g})) + \frac{1}{3}(1+E(X_{r,g})) + \frac{1}{6}(1+E(X_{r,b}))$$

donde ahora sabemos que todos los valores en el lado derecho.

-1voto

Carl Puntos 77

Bueno, la idea es simple.

Deje que el primer color que golpear ser $x$ con una probabilidad de $pr(x)$. En su siguiente tiro obtendrá la de un color diferente con una probabilidad de $(1-pr(x))$. La probabilidad de que usted va a golpear el siguiente color será geométricamente distribuidos, por lo que su media de número de lanzamientos se $ \frac{1}{1-pr(x)} $.

Entonces, supongamos que el segundo color se $y$ con una probabilidad de $pr(y)$. La probabilidad de que llegará el tercer color se $(1-pr(x) -pr(y))$. De nuevo el número de lanzamientos que se necesita es geométricamente distribuidos. Tal que el número promedio de veces que tendrá que tirar de se $ \frac{1}{1-pr(x)-pr(y)} $.

Ahora sólo necesitas utilizar alguna combinación de la teoría para resolver el problema, ya que los colores que usted golpea la primera, segunda y tercera vez, puede tener un orden diferente.

Br, Carl

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X