Bien, vamos a empezar con la pregunta directa. Desde $d = vt$ el tiempo que se tarda en recorrer una cierta distancia es inversamente proporcional a su velocidad de $ t \propto v^{-1} $, y así la fracción de cambio en el tiempo es proporcional a la negativa de fracciones de cambio en su velocidad.
$$ \frac{dt}{t} = - \frac{dv}{v} $$
Entonces, si consideramos típico de una típica carretera de velocidad de 65 millas por hora y un 5 mph diferencia, esta es una de fracciones de cambio de alrededor de un 8%. Por lo tanto, en 5 mph más rápido en la carretera se afeitan 8% de descuento en su tiempo de viaje. Así que si usted tenía una hora de viaje, le rapó 5 minutos.
Arrastre
Pero. Vamos a tratar de considerar el coste añadido de ir más rápido. Si ir más rápido, que el viento arrastre es mayor, por lo que su coche necesita más energía para mantener la velocidad. Más potencia significa más energía, más energía significa más combustible, más el combustible significa más dinero.
Si consideramos sólo la contribución de la resistencia al viento, sabemos que $ F \propto v^2 $ para los coches, y el poder es $ P = F v $, por lo que la potencia consumida por arrastre va como $ P \propto v^3 $. El consumo de energía es $ E = P t $, por lo que si consideramos una unidad de longitud fija, ya que $ t \propto v^{-1}$ tenemos para la contribución de la resistencia de aire, $ E \propto v^2 $. Ahora, la energía que se obtiene de combustible es proporcional a la cantidad de galones de comprar, y el costo de las escalas como el número de galones por lo $ \text{fuel cost} \propto v^2 $. De modo que la fracción de cambio en el consumo de combustible debido a que el viento arrastre es:
$$ \frac{ d(\text{fuel cost}_{\text{drag}} ) }{ \text{ fuel cost}_{\text{drag}} } = 2 \frac{ dv }{ v } $$
Así, para el mismo incremento del 8% en la velocidad, tienes que pagar un adicional de 16% en los costos de combustible debido a la pérdida de resistencia de aire.
Naturalmente el aire de arrastre no es la única forma en que podemos utilizar el combustible para mantener un coche en marcha, hay todo tipo de pérdidas en un coche, a partir de las ineficiencias en el motor en sí, a la fricción en los distintos componentes del motor, etc. Como un modelo simple, digamos que la potencia de un coche consume es la suma de la resistencia de aire y un término constante independiente de la velocidad: $P \sim \alpha v^3 + \beta $ para algunas opciones apropiadas de $\alpha$ $\beta$ Esto significaría que nuestro consumo de energía sería aún se $ E = P t $, por lo que para una distancia constante de la unidad, estamos hablando de
$$ E \sim \alpha v^2 + \frac{\beta}{v} $$. Podemos probar este modelo frente a los datos de un estudio del gobierno (la figura de la wikipedia:Fuel_economy_in_automobiles) donde para nuestro modelo, hemos
$$ \text{mpg} = \frac{ \alpha }{ v^2 + \frac{\beta}{v} } $$
Aquí he mostrado en la figura, así como un ejemplo de ajuste de nuestro modelo:
El ajuste es superpuesto en rojo, y corresponde a $\alpha = 1.5 \times 10^5, \beta = 1.28 \times 10^5 $. Aviso de que nuestro modelo simple hace bastante bien y corresponde a un coche que tiene una carretera mph de alrededor de 25 mpg. Aviso que a altas velocidades estamos viendo la escala esperamos que debido a la resistencia de aire, solo para a alta velocidad de nuestros costos de operación están dominados por la resistencia del aire, pero fue útil para crear el modelo simple y hacer el ajuste, en este caso, debido a que la región de interés se encuentra en la región de solapamiento.
Por hora
Ahora que sabemos cómo la eficiencia de nuestro coche varía con la velocidad, sabiendo que el precio promedio de gas de $\$3.752$/galón (de wolfram alpha) podemos calcular el costo de operar un automóvil a una velocidad determinada:
En particular, se puede calcular el costo adicional por hora por 5 mph aumento en la velocidad como una función de la velocidad:
Por cada 10 millas
Aquí he mostrado los gastos de funcionamiento como una función del tiempo dedicado a la conducción, así como para dar a los costos por hora, que creo que es útil para más unidades y algo que la gente tiene un identificador de otras áreas de la vida.
Si por el contrario nos quieren ver como función de la distancia recorrida, podemos mirar el coche de la eficiencia de los gastos de viaje de 10 millas en función de la velocidad.
O podemos considerar de nuevo el cambio creado por una de 5 mph aumento en la velocidad fija de la distancia de viaje.
Donde aquí es claro que para un fijo de la distancia de viaje, el tiempo que va a menos de 40 millas por hora (que para nuestro modelo era la máxima eficiencia de combustible velocidad, y varía según el auto, pero los datos parecen indicar que es de alrededor de 40 millas por hora a través de la junta), siempre se puede justificar por exceso de velocidad de 5 mph de términos puramente económicos, pero en algo parecido a velocidades de carretera, cuesta un adicional de 15 centavos de dólar o menos por 10 millas para ir a 5.
Luces De Tráfico
Así que, hasta ahora hemos examinado la eficacia de exceso de velocidad desde una perspectiva económica, en el límite de que estamos viajando sin obstáculos por el camino. Como personas que han solicitado en los comentarios, vamos a tratar de averiguar cómo efectiva el exceso de velocidad es una más de la ciudad de tipo medio. Este es un problema difícil de abordar, de las luces de tráfico pueden tener bastante complicado controladores. En particular, en algunas regiones hay olas Verdes , donde las luces están diseñadas para permitir a las personas que viajan a la velocidad adecuada para pasar sin obstáculos hacia abajo largos tramos de carretera. Obviamente, en este caso, usted quiere viajar a la velocidad de la onda verde y el exceso de velocidad no ayudarlos y de hecho daño.
Pero, sofisticados controladores de semáforos no son comunes fuera de los ricos de las grandes ciudades. Por lo tanto, vamos a tratar de adoptar una vaca esférica tipo de aproximación a los semáforos y asumir que los semáforos son independientes y sólo operan en algunos ciclo fijo de verde y rojo. $p$ será la fracción de tiempo que el promedio de semáforo está en verde, $\tau$ será la longitud de una luz roja, $d$ será el promedio de la distancia entre las luces de tráfico. Si las luces están todas las que operan de forma independiente, la distribución de los tiempos de espera cuando se llega a un tipo de luz puede ser modelado como
$$ P(t) = p \delta(t) + \frac{1}{\tau} ( 1 - p ) \quad 0 \leq t \leq \tau $$ or in words, with probability $p$ we don't have to wait at all, otherwise our waiting time will be uniform up to $\tau$. Esta distribución tiene una media y varianza
$$ \mu = \frac{\tau}{2} ( 1 - p ) $$
$$ \sigma^2 = \frac{\tau^2}{12} ( 1 - p) ( 3 p + 1 ) $$
Ahora, si salimos de viaje para $N$ bloques, vamos a tener para el tiempo medio que se tarda
$$ \langle t \rangle = N \left( \frac{d}{v} + \frac{\tau}{2} ( 1 - p ) \right) $$
$$ \sigma^2_t = N \frac{\tau^2}{12} ( 1- p) ( 3 p + 1 ) $$
donde hemos añadido en el tiempo de viaje entre las luces de sí mismos.
Así, por ejemplo, con $d = 1/10$ milla entre las luces en promedio, $\tau = 30$ segundos, y $p = 0.65$ obtenemos un promedio de velocidad en la ciudad como función de la velocidad deseada:
Así que, para una velocidad de alrededor de 45 millas por hora por una carretera principal en una ciudad, obtenemos una velocidad media algo así como 28 mph, que parece estar de acuerdo moderadamente bien con las observaciones.
Ahora, como tenemos el modelo que, si la velocidad va a llegar más rápido, pero lo que nos debe comparar contra es el valor intrínseco de la variabilidad introducida por el semáforo, y un caso podría ser que el exceso de velocidad de 5 mph es realmente sólo vale la pena si los beneficios que usted obtiene en el tiempo son más grandes que las variaciones naturales en los tiempos que hubiera dado las luces, de lo contrario, apenas notará el efecto. Así, en particular, podemos comparar las fracciones de la reducción en el tiempo de viaje para ir de 5 mph más, frente a la fracción de cambio en el tiempo de viaje debido a la variación intrínseca debido a la luz aleatoria tiempos de $(\sigma/\mu)$ para diferente número de bloques. Obtenemos:
Aquí la línea sólida muestra la fracción de cambio en el tiempo de viaje se obtendría por ir 5 mph sobre el destino de la velocidad en la parte inferior. Observe que las escalas de medida $1/v$ así como la parte superior del poste. Las líneas de puntos muestran fracciones de cambio en el tiempo de viaje inducido por un 1 sigma variación en el comportamiento de los semáforos, para diferente número de bloques. Observe que en alrededor de 40 millas por hora, el tiempo que afeitarse por ir 5 mph es comparable a las variaciones naturales que se pueden esperar en los tiempos de viaje debido a su suerte con las luces de tráfico si usted está viajando a 10 cuadras, y dos de estos son alrededor de un nivel del 10%. En este punto empieza a ser difícil justificar el exceso de velocidad como su efecto va a ser difícil notar más de la variación natural. Pero, aviso que si va a viajar una distancia más larga, hay una clara ganancia dada por exceso de velocidad, como las variaciones en el tiempo de viaje de empezar a ser suprimida a través de promedios. Por otro lado, para los viajes cortos de un par de bloques, las variaciones en el tiempo de viaje dada por su suerte en las luces domina completamente cualquier ganancia que se obtendría por exceso de velocidad.
Aquí he simulado viaje por 5, 15 o 50 bloques, de acuerdo a nuestro modelo, tanto a 45 mph y de ir de 50 mph. Me encontré con la simulación de 10.000 veces y aquí os muestro el tiempo obtenido a partir de exceso de velocidad en los diferentes ensayos. Aquí podemos ver que no existen notables ganancias para ir más de 5 más de 5 bloques, es completamente lavada por nuestra suerte con las luces, pero un cambio notable en nuestro tiempo de espera de más de 50 bloques.
El código para esta respuesta está disponible como una ipython notebook
Addendum: he explorar un modelo más realista de las pérdidas de potencia en los coches en esta más reciente respuesta