11 votos

¿Debo informar de los resultados no significativos?

He realizado una prueba de Kruskal Wallis, y para algunas de las preguntas el valor p no es significativo. ¿Debo informar de esto de la misma manera que si fuera significativo, indicando la df, la estadística de la prueba y el valor p? Sería algo así: se ha realizado una prueba de Kruskal Wallis, pero los resultados no son significativos H(3) = 2,119, p>0,05 (o indicaría aquí el valor p exacto (.548))

3 votos

No publicar los resultados no significativos. De lo contrario, se producirá un sesgo de publicación.

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¿Pero el sesgo de publicación no es algo bueno en sí mismo? De todos modos, no estoy "publicando" los resultados por así decirlo, es para mi disertación, pero gracias por tu comentario

2 votos

Libélula, el comentario de @Mark es irónico. Recuerda también qué día es. Por cierto, tu disertación no vale nada si no es publicable.

18voto

Andrew Puntos 81

Sí, los resultados no significativos son tan importantes como los significativos. Si informa de algún resultado, incluya siempre la df, la estadística de la prueba y el valor p. Y en ese caso, debe indicar el valor p exacto, en lugar de generalizar a >0,05

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Nuestras respuestas coinciden y Conor tiene razón al señalar que se debe informar del valor p exacto si está disponible.

7voto

mat_geek Puntos 1367

Si se publica un artículo en la literatura abierta, se debe informar de los resultados estadísticamente insignificantes de la misma manera que se informa de los resultados estadísticamente significativos. De lo contrario, se contribuye a un sesgo de infravaloración.

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¿Pero por qué? Esto implica que los valores insignificantes son tan importantes como los significativos. ¿Es porque todavía hay una posibilidad de que los valores "insignificantes" sean realmente significativos? La significación estadística no es una afirmación definitiva de que algo sea insignificante. ¿Sí?

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