La teoría de la puntuación de la propensión (PS) sugiere que sólo debe utilizarse para el estudio de cohortes porque PS coincide con el "tratado / expuestos" a los "no tratados / no expuestos" grupos. Sin embargo, los casos y controles son los resultados (no las exposiciones) en un estudio de casos y controles. ¿Cuáles son las trampas si PS se utiliza en un estudio de casos y controles?
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Galois Theory
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Una puntuación de propensión no es sólo una forma de grupos de coincidencia. Hay otras maneras de utilizar los puntajes de propensión - en su corazón, su manera de caracterizar la probabilidad de estar expuesto dado covariables. Cuando esto se ajusta en cualquiera de un número de maneras (como coincidentes) que teóricamente romper una de las condiciones necesarias para la confusión.
El problema con un estudio caso-control es muy difícil de calcular una verdadera probabilidad de exposición por la misma razón, es difícil calcular una verdadera probabilidad de la enfermedad: usted no tiene una cohorte entera para trabajar, sólo un desbalance en la muestra. Dicho esto, hay algunos artículos sobre el uso de propensión-la puntuación de los métodos en estudios caso-control. Este podría ser un buen lugar para empezar. La idea principal es que son mucho menos sencillo de usar, así que a menos que tenga una razón creíble para ajustar el uso de los puntajes de propensión en lugar de los resultados de los enfoques basados incluyendo como covariables en el modelo, es posible que no vale la pena.
04/03 para editar su comentario:
No es una cuestión de coincidencia de la exposición o el resultado. En todos coincidentes, estás coincidencia en las covariables. La puntuación de propensión es sólo una manera de rodar todas sus covariables en un compuesto covariable - la puntuación de propensión a sí mismo. Lo que estás haciendo por la coincidencia está tratando de encontrar los casos y los controles que había ~la misma probabilidad de ser expuestos para que todos covariables ahorrar para su exposición de interés. Observar que en el SUGI papel que enlaza, el código real para generar el puntaje de propensión se utiliza en la comparación es la siguiente:
PROC LOGISTIC DATA= study.contra descend;
MODEL revasc = ptage sex white mlrphecg rwmisxhr mhsmoke ... / SELECTION = STEPWISE...;
OUTPUT OUT = study.ALLPropen prob=prob;
RUN;
Ese código es el modelado de tu predicción de la probabilidad de tener la exposición (revasc). Consulte la Página 2 de este documento.
