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El grupo de simetría del hipercubo en R4

Deje que T={(x,y,z,w)R4 | |x|,|y|,|z|,|w|1} ser el hipercubo en R4 de la longitud de los lados 2 centrado en el origen. Identificar el grupo de simetría de T .

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Kevin Dong Puntos 5476

En primer lugar, es un ejercicio que vale la pena para identificar el conjunto H de las hiperfaces ( que son cubos de longitud lateral 2) y verificar que |H|=8 .

Elija cualquier hipervínculo de T . Esta hiperfaz puede ser llevada a cualquiera de los 8 hiperfaces de T y luego transformado a través del grupo de simetría de un cubo, que tiene orden 48 . Haciendo esto se fija una simetría de todo el hipercubo, así que |Aut(T)|=8(48)=384 .


En aras de la exhaustividad, respondemos ahora a una pregunta más general, el ejercicio M.4 del capítulo 6 del libro de Artin. Álgebra .

Con coordenadas x1,,xn en Rn como de costumbre, el conjunto de puntos definidos por las desigualdades 1xi+1 para i=1,,n es un n -dimensionales hipercubo Cn . El 1 -El hipercubo dimensional es un segmento de línea y el 2 -El hipercubo dimensional es un cuadrado. El 4 -El hipercubo dimensional tiene ocho cubos de la cara el 3 -cubos dimensionales definidos por {xi=1} y por {xi=1} para i=1,2,3,4 y tiene 16 vértices (±1,±1,±1,±1) .

Deje que Gn denotan el subgrupo del grupo ortogonal On de elementos que envían el hipercubo a sí mismo, el grupo de simetrías de Cn incluyendo las simetrías de orientación inversa. Las permutaciones de las coordenadas y los cambios de signo están entre los elementos de Gn .

  1. Utiliza la fórmula de conteo y la inducción para determinar el orden del grupo Gn .
  2. Describa Gn explícitamente, e identificar el estabilizador del vértice (1,,1) . Compruebe su respuesta mostrando que G2 es isomorfo para el grupo de diedros D4 .

Lemma. Deje que AOn ser una matriz ortogonal (AAT=ATA=In) y A1,,An ser las filas de A . Luego AGn si y sólo si A envía el conjunto de vértices (±1,,±1) del hipercubo a sí mismo.

Prueba. Si AGn entonces para una elección fija de signos $ \epsilon_1 , \dots , \epsilon_n\in\ {-1,1\},f(x) = ( \epsilon_1 , \ldots , \epsilon_n )Ax^ \text {T}(x \in\mathcal {C}_n) una función real continua sobre el conjunto compacto \mathcal {C}_n se maximiza en algún punto límite ( vértice ) v = ( \epsilon '_1, \ldots , \epsilon '_n) \in\ {-1,1\}^n . Pero sabemos f tiene un máximo \sum \epsilon_i ^2 = n alcanzado sólo cuando Ax^ \text {T} = ( \epsilon_1 , \ldots , \epsilon_n )^ \text {T} así que Av^ \text {T} = Ax^ \text {T} \implies v=x=( \epsilon_1 , \ldots , \epsilon_n )A . Así que cada vértice ( \epsilon_1 , \ldots , \epsilon_n )^ \text {T} de A$ puede ser únicamente expresado como Av^ \text {T} para algún vértice v así que por un argumento de conteo cada vértice debe ocurrir exactamente una vez, y A fija el conjunto de vértices de \mathcal {C}_n .

A la inversa, supongamos A fijó el conjunto de vértices de \mathcal {C}_n . Si etiquetamos el vértice v_1, \ldots ,v_{2^n} entonces un punto x \in\mathbb {R}^n se encuentra en \mathcal {C}_n si y sólo si puede ser escrito en la forma \lambda_1v_1 + \dots + \lambda_ {2^n}v_{2^n} para algunos pesos no negativos \lambda_i que se resume en 1 . De ello se deduce que un punto y \in\mathbb {R}^n se encuentra en A \mathcal {C}_n si y sólo si puede ser escrito en la forma \sum \lambda_i (Av_i^ \text {T}) . Pero el Av_i^ \text {T} son simplemente una permutación de la v_i así que A \mathcal {C}_n = \mathcal {C}_n como se desea. \square

Ahora toma A \in G_n con filas A_1, \ldots ,A_n . Luego A_i \cdot ( \epsilon_1 , \ldots , \epsilon_n ) = \pm1 para \epsilon_i = \pm1 . Pero entonces A_i \cdot (- \epsilon_1 , \epsilon_2 , \ldots , \epsilon_n )= \pm1 también, por lo que al restar los rendimientos $a_{i1} = A_i \cdot (1,0, \ldots ,0) \in\ {-1,0,1\} . Por simetría, A \in\ {-1,0,1\}^{n \times n} . Ahora si A_i \in\mathcal {C}_n así que -1 \le A_i \cdot A_i \le 1 de donde A_i tiene a lo sumo 1 término no cero. Pero no puede tener todos los ceros ( de lo contrario A_i \cdot (1, \ldots ,1) se desvanecería ) así que debe tener exactamente 1 término igual a \pm1 y todo lo demás igual a 0 . Que esto \pm1 término be at index k_i . Luego k_i \ne k_j cuando i \ne j o si no Ax^ \text {T} tendrá la misma i y j coordenadas para todos x ( y ciertamente no podemos golpear a todos \mathcal {C}_n$$ ) . It follows that k_1, \ldots ,k_n is a permutation of 1,2, \ldots ,n$.

Por el contrario, si A tiene \epsilon_i = \pm1 en las entradas (i, \pi (i)) ( para una permutación fija \pi\in S_n ) and 0 's elsewhere, then clearly AA^ \text {T} = I_n and A \mathcal {C}_n = \mathcal {C}_n : A simply flips the sign of the i th coordinate by \epsilon_i for every i , and afterwards permutes the coordinates according to j \to\pi (j).

1.

Por parte (2) , |G_n| = n!2^n ( n! choices for \pi and then 2 for each t_i).

También podemos hacerlo mediante inducción, como se ha sugerido: en su lugar dejemos G_n actuar en el conjunto de Hiperfaces [-1,1]^{i-1} \times\ { \epsilon_i\ } \times [-1,1]^{n-i} para algunos 1 \le i \le n y \epsilon_i = \pm1 . Luego el estabilizador de $[-1,1]^{n-1} \times\ {+1\} es el subconjunto de G_n fijando el n la coordenada, que es isomorfa a G_{n-1} ( en términos de nuestra matriz A Tenemos una discusión n y la columna n vacío excepto por un +1 en (n,n) y la parte superior izquierda (n-1) \times (n-1) La matriz se encuentra en G_{n-1}$$ ) , and the orbit is the set of all 2n hyperfaces. So |G_n| = 2n|G_{n-1}| , and clearly |G_1| = 2 , so by induction |G_n| = 2^n n!$.

2.

Deje que P_ \pi denotan la matriz de permutación correspondiente a una permutación \pi ( 1 's at (i, \pi (i)) ) y Z_i denotan la matriz diagonal con un -1 en (i,i) y +1 está en las otras entradas diagonales. Por la discusión anterior, A \in G_n si y sólo si A = P_ \pi Z_1^{t_1} \dots Z_n^{t_n} para alguna permutación \pi\in S_n y $t_1, \ldots ,t_n \in\ {0,1\} . ( En otras palabras, G_n consiste en las matrices que se pueden obtener de las matrices de permutación cambiando los signos. )$

Luego A(1, \ldots ,1)^ \text {T} = \left ((-1)^{t_1}, \ldots ,(-1)^{t_n} \right )^ \text {T} así que el estabilizador de (1, \ldots ,1) es el conjunto de matrices de permutación P_ \pi .

Para n=2 , G_n es generado por \begin {pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end {pmatrix} = \begin {pmatrix} \cos\frac\pi2 & - \sin\frac\pi2 \\ \sin\frac\pi2 & \cos\frac\pi2 \end {pmatrix} \text { and } \begin {pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end {pmatrix}, y por lo tanto isomórfico para el grupo de catedrales D_4 .

( De hecho, se podría haber comenzado toda esta cuestión trabajando el grupo explícitamente en la dimensión 2 para construir algo de intuición. Sabemos que las simetrías de un cuadrado del grupo de diedros, pero aquí queremos las matrices ortogonales que corresponden a las simetrías. Son las ocho matrices \begin {pmatrix} \pm1 & 0 \\ 0 & \pm1 \end {pmatrix} \text { and } \begin {pmatrix} 0 & \pm1 \\ \pm1 & 0 \end {pmatrix}, que es, por supuesto, el grupo D_4 . )

1voto

user35603 Puntos 2362

El hipercubo es dual al hiperoctaedro, que tiene 4 diagonales. Por lo tanto, se nos permite permutación de estas diagonales y también podemos voltear cualquier diagonal. Así, se obtiene el llamado grupo hiperoctaédrico o grupo simétrico firmado del grado 4. Es el producto de la corona de \mathbb {Z}_2 (el grupo de orden 2) por S_4 (el grupo simétrico del grado 4).

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