Interpretación de ratios de menos de 1 con 3-categoría resultado

Question

Tengo un 3-categoría ordenó el resultado (el consumo de alimentos: 1=nada de comida, 2=menor de alimentos, 3=más de alimentos) y un 3-categoría ordenó predictor (comida de exposición: 3=ninguna vez, 2= menos tiempo, 1= más tiempo - en su virtud, 3=no se toma el tiempo como categoría de referencia en el modelo de regresión ordinal). Quiero explorar la hipótesis de que más de la comida de la exposición se asocia a mayor consumo de alimentos.

Quiero saber cómo puedo interpretar odds ratio menor que 1. Por ejemplo, yo tengo O= 0.62 para predictor de la categoría 2= menos tiempo. He calculado O como exp(coef) en Excel, el cual O de la categoría de referencia, no es tiempo de exp(0)=1.

Answer 1

Dada la coeffcient es importante, significa que el acumulativo de probabilidades de estar en un mayor categoría de alimentos son .62 veces menor para las personas con menos tiempo que para personas que no tienen tiempo. Dicho de otra manera, tener más tiempo de no tiempo disminuye las probabilidades (y también la probabilidad) para consumir más comida (en todas las categorías de la variable dependiente). No sé si esto tiene sentido en teoría.

Dado que la coeffcient para la categoría 1 es positivo (O>1), esto sugiere que una relación no lineal a través de las categorías de la iV. Es decir, la interpretación de categoría 1 es opuesta a la categoría 2, dado que el coeficiente es significativo.