¿En qué momento se empieza clasificar múltiples capas de redes neuronales redes neuronales profundas, como para decirlo de otra manera '¿Cuál es el número mínimo de capas en una red neuronal profunda'?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
dontloo
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334
"Profundo"
Uno de los primeros profundo redes neuronales tiene tres densamente conectado capas ocultas (Hinton et al. (2006)).
"Muy Profundo"
En el año 2014, el "muy profundo" VGG netowrks Simonyan et al. (2014) constan de 16+ capas ocultas.
"Muy Profundo"
En 2016 la "muy profundo" residual redes Él et al. (2016) constan de 50 hasta 1.000+ capas ocultas.
apt-get install happyness
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53
Según la literatura,
Schmidhuber, J. (2015). "En lo profundo de Aprendizaje en Redes Neuronales: Una Visión general". Las Redes Neuronales. 61: 85-117. arXiv:1404.7828 libre para leer. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003.
https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning
Se dice que
No es universalmente acordado umbral de la profundidad de la división superficial de aprendizaje de aprendizaje profundo, pero la mayoría de los investigadores en el campo de de acuerdo en que el aprendizaje profundo se ha múltiple no lineal de las capas de la PAC (> 2) y Schmidhuber considera CAP > 10 a ser muy profundo de aprendizaje
Una cadena de transformaciones, desde la entrada a la salida es una Asignación de créditos o la Ruta de la TAPA. Para una red neuronal feedforward, la profundidad de las Tapas, y por lo tanto la profundidad de la red, es el número de capas ocultas, más uno.
