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¿Se utiliza siempre la serie de Fourier para las señales periódicas y la transformada de Fourier sólo para las señales aperiódicas?

Quiero hacer una pregunta básica. En nuestras clases de matemáticas, mientras que la enseñanza de la serie de Fourier y transformar tema, el profesor dice que cuando la señal es periódica, debemos utilizar la serie de Fourier y la transformada de Fourier para señales aperiódicas.

Mi pregunta es si no podemos utilizar la fórmula de la transformada de Fourier en el caso de una señal periódica. Además, ¿se utiliza la serie de Fourier siempre para señales periódicas y la transformada de Fourier sólo para señales aperiódicas?

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Puedes utilizar la transformada de Fourier con funciones periódicas si lo deseas (siempre que te sientas cómodo con las distribuciones), simplemente obtienes $(\cal F f)(\xi)=\sum_n c(n)\delta(\xi-n)$ , donde $c(n)$ son los coeficientes de la serie de Fourier. Así que no obtendrás nada nuevo: es más sencillo quedarse sólo con las series de Fourier.

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TheCompWiz Puntos 5222

Una serie de Fourier sólo está definida para funciones definidas en un intervalo de longitud finita, incluidas las señales periódicas, como puede verse en la definición de los coeficientes de Fourier (en la base $\{e^{inx}\}_{n\in\mathbb{Z}}$ ) $$ a_n = \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^\pi f(x)e^{-inx}~dx. $$

No se puede definir una señal aperiódica en un intervalo de longitud finita (si se intenta, se pierde información sobre la señal), por lo que hay que utilizar la transformada de Fourier para dicha señal.

En principio, se podría tomar una transformada de Fourier de una señal periódica en el sentido de que se podría extender la señal fuera del intervalo $[-\pi,\pi]$ por cero. Pero la transformada de Fourier resultante sería como $$ \widehat{f}(p) = \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^\pi f(x)e^{-ipx}~dx $$ y esto no es particularmente diferente de los coeficientes de Fourier. Además, al poder expresar una señal periódica como discreto suma de frecuencias es una afirmación más fuerte que expresarla como una suma continua a través de la fórmula de inversión.

Editar: En respuesta al comentario.

Me refiero a "más fuerte" en sentido amplio, no en el sentido matemático de que una afirmación implique otra.

Tomar la transformada de Fourier de una señal periódica extendiéndola a $0$ en el exterior $[-\pi,\pi]$ no da ninguna información que la transformada de Fourier habitual no daría. Además, la fórmula de inversión sigue siendo válida y, por tanto, vemos que $f$ puede recuperarse a partir de su transformada de Fourier como una suma continua sobre todas las frecuencias.

Lo notable de las funciones periódicas es que en realidad no se necesita toda esta información para recuperar la función; de incontables valores $\widehat{f}(p)$ sólo se necesitan los valores enteros $\widehat{f}(n)$ (es decir, los coeficientes de Fourier) para reconstruir la función.

Así que en este sentido, para una función periódica, hay más que decir que lo que proporciona la transformada de Fourier por sí sola.

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No entiendo tu frase, es decir, **Además, poder expresar una señal periódica como una suma discreta de frecuencias es una afirmación más fuerte que expresarla como una suma continua mediante la fórmula de inversión**. ¿Puedes explicarlo con algún ejemplo?

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@sagar Ver mi edición.

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Las series de Fourier se definen para funciones periódicas definidas en la recta real, corrija la respuesta

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Kishan Puntos 11

Las series de Fourier (FS) sólo existen para las señales periódicas.

La transformada de Fourier (FT) se deriva de la FS, es decir, la FT es la envolvente de la FS. Así, a medida que el dominio de la frecuencia se hace más fino, el dominio del tiempo se amplía convirtiéndolo en una señal aperiódica.

Así, cuando se aplica el FT a una señal periódica, el resultado es simplemente, T*X(k) donde T es el periodo de tiempo de la señal y X(k) es el FS de la señal.

¡Fourier es simplemente impresionante!

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