La suma es no necesariamente positiva definida. Para un contraejemplo, considere la posibilidad de
$$
A = \pmatrix{5&2&0\\ 2&2&1\\ 0&1&1},\quad Q=I,\quad G=\pmatrix{1\\ &0\\ &&0}.
$$
Es sencillo comprobar que $A$ es nonsingular (tiene unidad de determinante) y $(A,G)$ es controlable (la matriz $\pmatrix{G&AG&A^2G}$ total fila de la fila). Sin embargo,
$$
Un(I+GQ)^{-1}(G+GQG)(I+QG)^{-1}A^T+G = \pmatrix{\tfrac{27}2&5&0\\ 5&2&0\\ 0&0&0},
$$
que es singular.
Sin embargo, la suma es positiva definida al $\operatorname{rank}(G)\ge n-1$ (en particular, es siempre la PD $2\times2$ matrices), esencialmente debido a que el espacio nulo de a $G$ es en más de una dimensión.
Edit.
Para probar que el anterior rango condición es suficiente, debemos hacer algunas de las absorciones de las matrices de primera, con $G\leftarrow Q^{1/2}GQ^{1/2}$$A\leftarrow Q^{1/2} A Q^{-1/2}$. Tenga en cuenta que el nuevo $(A,G)$ también es controlable; el nuevo $A$ todavía es de rango completo y el nuevo $G$ es todavía PSD. Con estas absorciones, la expresión se reduce a $Q^{-1/2}\left[A(I+G)^{-1}G A^T + G\right]Q^{-1/2}$. Es positiva definida si y sólo si
$$P=A(I+G)^{-1}G A^T + G$$
es positiva definida. Como el OP menciona, la suma siempre es la PSD. Así, la pregunta es cuando es $P$ singular. Como ambos sumandos en $P$ PSD, si $Px=0$, debemos tener $A(I+G)^{-1}G A^Tx=0$$Gx=0$. Como $A(I+G)^{-1}$ es nonsingular, este conjunto de condiciones, cuando transpuesto, se reduce a $x^TAG=0$$x^TG=0$.
Sin embargo, por el PBH prueba de la capacidad de control, si $x^TG=0$ tiene una solución no trivial, $x$ no puede ser a la izquierda autovector de a $A$. En otras palabras, si $P$ es singular, $x^TA$ $x^T$ son linealmente independientes y la izquierda en el espacio nulo de a $G$ está a menos de dos dimensiones. Por lo tanto, si $\operatorname{rank}(G)\ge n-1$ ( $\operatorname{nullity}(G)\le1$ ), $P$ es nonsingular, por lo tanto positiva definida.