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Análisis de estabilidad para EDO con entradas no constantes

Para un proyecto, tengo que tratar con sistemas de ODE's con entrada no constante como:

$$\begin{cases}\dot x =I(t)x+x^2\\ \dot y=x\end{cases}$$ donde I(t) es una entrada aleatoria (por ejemplo). En cualquier caso, no tengo $I(t)$ como función explícita. Puede ser aleatoria o puede ser algo que dependa de otro sistema de EDO. Me pregunto si estos sistemas tienen un nombre y hay algún tipo de teoría detrás de ellos (cualquier referencia será muy apreciada).

En concreto, me gustaría poder realizar análisis de estabilidad de algunos de estos sistemas, como calcular equilibrios y su estabilidad, encontrar órbitas periódicas, etc. No estoy seguro de si esto es posible, pero me gustaría saber cuánto se puede saber analíticamente de tales sistemas.

¡Muchas gracias!

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¿Puede proporcionar alguna restricción adicional sobre $I$ ? Por ejemplo, ¿es un proceso ruidoso? Si es así, puede reformularse como una ecuación diferencial estocástica. ¿Está acotado? ¿Es positivo?

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@MrSlunk $I$ será un proceso aleatorio (ruido blanco gaussiano, por ejemplo) en un tipo de situación. En el segundo tipo que me interesa $I$ será el resultado de integrar otra EDO para $\tau$ unidades de tiempo. Después, esta oda se integrará para $\tau$ unidades de tiempo y así sucesivamente (hasta cuatro ODE). Sin embargo, el primer caso -el que mencionas- es el que más me interesa. Gracias

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cremersstijn Puntos 123

Creo que se llaman ecuaciones diferenciales no autónomas, o sistemas dinámicos no autónomos, o también ecuaciones diferenciales variables en el tiempo (ya que "t" aparece explícitamente en el lado derecho). Hasta donde yo sé, la teoría de la estabilidad de Lyapunov podría aplicarse a casos concretos.

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Bueno, seguro que no son autónomos. Pero la complicación no está ahí, sino en que no tenemos una representación explícita del término no autónomo.

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Bueno, si $I(t)$ depende de otro sistema de EDO, entonces el sistema se denomina sistema en cascada si tiene la siguiente forma, $\dot{x}_{1}=f_{1}(t,x_{1},x_{2})$ , $\dot{x}_{2}=f_{2}(t,x_{2})$ (puede tomar $x_{2}=I(t)$ por ejemplo). la estabilidad de este tipo de sistemas puede estudiarse utilizando la estabilidad entrada-estado. puede consultar el libro de Hassan K. Khalil titulado "Nonlinear Systems" para más información.

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Nick Chammas Puntos 167

En caso de que $I(t)$ es un proceso ruidoso, se modelizaría como una ecuación diferencial estocástica. La mejor referencia que he encontrado es esto en por Gardiner.

Algunas observaciones:

$x,y$ desacoplar; Así que no habrá órbitas periódicas en $(x,y)$ .

Observando ingenuamente los puntos fijos de este problema; tenemos $\dot{x}=0$ lo que implica $x=0$ o $x=-I(t)$ . Si miramos una pelota del $x=0$ solución entonces su estabilidad está ligada a si $I$ es positivo o negativo. Cuando linealizamos sobre el $x=-I(t)$ solución, encontramos que la estabilidad de ésta es exactamente la opuesta a la $x=0$ solución.

Esencialmente, $x$ con salto de $x=0$ a $x=I(t)$ cuando $I>0$ y vuelta $x=0$ cuando $I<0$ . $y$ actuará como una especie de acumulador y no tendrá puntos fijos a menos que $I<0$ para siempre.

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