Me gustaría hacer una regresión de Poisson y hacer que R calcule los índices de incidencia, como la opción de irr para la regresión de Poisson en Stata.
Si alguien puede aconsejar cómo hacer esto, le agradecería.
Gracias PS
Respuestas
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El voltaje de salida no está determinado por la relación de R1 a R2. Está dada por la siguiente ecuación:
\$ V_{OUT} = 1.25 \left (1+ \frac {R_1}{R_2} \right ) + I_{ADJ}R_2\$
Para los fines ordinarios, la \$I_{ADJ}R_2\$ término puede ser descartado, porque \$I_{ADJ}\$ está en el orden de \$100 \mbox { }{ \mu }A\$ .
Has multiplicado tus resistencias por 10, así que este término de error también se multiplicará por 10, pasando de 33 mV a 330 mV, o 0,33 V.
Pascal Paradis
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2833
Echa un vistazo al paquete msm y deltamethod..
http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/poissonreg.htm
//M
tricasse
Puntos
1610
También hay que tener en cuenta a Iadj, que está alrededor de 100uA. Como esto se mantiene constante en todo momento, pero la I a través de R1 cambia dependiendo de su resistencia, tienes que asegurarte de que el 100uA no es una gran parte del programa actual.
Así que cuanto más alto tengas R1, más "error" causará Iadj, ya que comienza a convertirse en una parte significativa de la corriente total.
Con tu ejemplo:
(1.25 * (1 + (330/200))) + (100e-6 * 330) = 3.3455V
Con la resistencia x10:
(1.25 * (1 + (3300/2000))) + (100e-6 * 3300) = 3.6425V
