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Prioridad de Jeffreys para la distribución Beta

Si mi verosimilitud tiene la forma de una distribución beta, y quiero utilizar la prioridad de Jeffreys para sus parámetros, ¿cuál es la forma de la prioridad?

Por ejemplo, en el caso de la binomial, la expectativa de la segunda derivada da claramente Beta(0.5,0.5) . Pero si la propia probabilidad ya tiene una forma beta, me he perdido intentando derivarla. ¿Puede alguien ayudarme?

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Lev Puntos 2212

Como se indica en este documento de Yang y Berger (1999) que proporciona una lista de priorizaciones de Jeffreys, la priorización de Jeffreys asociada a la distribución Beta es el determinante de un 2\times 2 matriz que implica la función poligama. Nada cercano a una distribución estándar.

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Muchas gracias. ¿Significa eso que no es posible tomar muestras del anterior entonces? Además, ¿cuál es mi otra opción si quiero utilizar una prioridad no informativa para la distribución beta?

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Se puede utilizar esta previa ya que es computable numéricamente.

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Alternativamente, utilizando algo como (,)=1/ te daría un previo más fácil de manejar, aunque primero tienes que demostrar que el posterior es entonces adecuado. Pero lo mismo se aplica a la de Jeffreys, en realidad.

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