6 votos

Cómo razonar sobre el término combinatoria "elegir de $n$ $k$" (es decir $\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}$)

La combinatoria es el número el número de picking $k$ desordenada de los resultados de $n$ opciones posibles. En ese entorno, disponemos de un conjunto $A$ $|A|=n$ y la combinatoria de números es realmente el número de subconjuntos de a$S\subset A$$|S| = k$.

Este número es

$$\binom{n}{k} = \dfrac{n!}{k!(n-k)!},$$

pero, ¿cómo podemos razonar sobre esto? Cómo podemos obtener esta fórmula? He visto algunas personas de razonamiento acerca de esto de la siguiente manera: el número de formas de elegir las permutaciones con el tamaño de la $k$ entre $n$ objetos es

$$n(n-1)\cdots (n-k-1) = \dfrac{n(n-1)\cdots (n-k+1)(n-k)\cdots 1}{(n-k)(n-k-1)\cdots 1} = \dfrac{n!}{(n-k)!},$$

a continuación, tenemos que dividir por $k!$ a disconsider la orden. ¿Por qué es eso? Por qué dividir por $k!$ obtenemos el número de subconjuntos de a $A$ con un tamaño de $k$?

8voto

Daniel W. Farlow Puntos 13470

Comentario: voy a esbozar una manera de pensar acerca de la ecuación en cuestión y una manera de demostrar lo que posiblemente va a arrojar un poco de perspicacia. La inducción no es el mejor o el más eficiente método de prueba aquí, pero es poco interesante que $\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}$ puede ser demostrado mediante la inducción donde Pascal Regla se aplica en realidad al final de la prueba, y la prueba también se da la justificación para la combinatoria de la terminología "$n$ elija $k$", representado por $\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}$.


Patrones:

  • Lema 1: Un conjunto con $n$ elementos de ha $n$ subconjuntos que contiene exactamente un elemento siempre $n\geq 1, n\in\mathbb{Z}$.
  • Lema 2: Un conjunto con $n$ elementos de ha $n(n-1)/2$ subconjuntos que contienen exactamente dos elementos siempre $n\geq 2, n\in\mathbb{Z}$.
  • Lema 3: Un conjunto con $n$ elementos de ha $n(n-1)(n-2)/6$ subconjuntos que contienen exactamente tres elementos siempre $n\geq 3, n\in\mathbb{Z}$.

Los tres lemas que pueda ser demostrado con bastante facilidad el uso de la inducción. Es interesante observar el patrón que emerge en los Lemas 1-3. Parece que podemos hacer una conjetura en cuanto a lo del número de $k$-elemento subconjuntos será por un conjunto de con $n$ elementos.


Teorema: Un conjunto con $n$ elementos $$ \frac{n(n-1)(n-2)\cdots(n-k+1)}{k!} = \frac{n!}{k!(n-k)!} = \binom{n}{k} $$ los subconjuntos que contienen exactamente $k$ elementos siempre $0\leq k\leq n$, e $n,k\in\mathbb{Z}$.

Prueba. Al $n=0$, la única opción posible para $k$$k=0$, y cuando $n=k=0$, $\binom{0}{0} = 1$. Esto es cierto debido a que el número de cero-elemento se establece en cero element set es 1 (i.\,e., $\emptyset \subseteq \emptyset$). Los lemas 1-3 satisfacer a los casos al $n=1,2,3$, respectivamente. La prueba procede por inducción en $n$ de la declaración de $P(n):$ Hay $\binom{n}{k}$ diferentes $k$-elemento de los conjuntos de un conjunto de con $n$ elementos para cada $k$ satisfacción $0 \leq k \leq n$.

Suponga $P(\ell)$ es cierto para algunos $\ell \geq 3, \ell \in \mathbb{Z}$, y deje $M$ ser un conjunto con $\ell+1$ elementos. Para mostrar que $P(\ell) \rightarrow P(\ell+1)$, debemos mostrar que el número de $k$-elemento pone en $M$ $\binom{\ell+1}{k}$ por cada $k$ satisfacción $0 \leq k \leq \ell+1$. Al $k=0, \binom{\ell+1}{0}=1$, y al $k=\ell+1, \binom{\ell+1}{\ell+1} = 1$. Deje $k$ satisfacer $1 \leq k \leq \ell$, y corregir algunas $\alpha \in M$. El número de $k$-elemento pone en $M$ que contiene $\alpha$ es el número de conjuntos con $k-1$ elementos en $M \setminus \{ \alpha \}$; desde $\left\vert{M \setminus \{ \alpha \}}\right\vert = \ell$, $\binom{\ell}{k-1}$ estos conjuntos por la hipótesis inductiva. El número de conjuntos de con $k-1$ elementos que no contengan $\alpha$$\binom{\ell}{k}$, también por la hipótesis inductiva. El uso de Pascal de la Identidad, el número de $k$-elemento pone en $M$$\binom{\ell}{k-1}+\binom{\ell}{k} = \binom{\ell+1}{k}$.

Por lo tanto, la declaración de $P(n)$ es cierto para todos los $n \geq 0, n \in \mathbb{Z}$, y el Teorema es por inducción. $\blacksquare$


Añadido: La notación $\binom{n}{k}$ a veces es introducido en la combinatoria por primera introducción del símbolo de Pochhammer, $n^{\underline{k}}$. Una explicación del Teorema anterior con más de combinatoria sabor (ya que tu pregunta está etiquetada combinatorics) puede brevemente proceder de la siguiente manera: Vamos a $A=\{1,2,\ldots,n\}$. Para $k\leq n$, la inyección de $\{1,2,\ldots,k\}\to A$ $k$- elemento de permutación. El número de $k$-elemento de permutaciones de un conjunto de tamaño $n$ está dado por $$ n^{\underline{k}}=\prod_{i=0}^{k-1}(n-i)=n(n-1)(n-2)\cdot(n-k+1)=\frac{n!}{(n-k)!}. $$ Desde $\binom{n}{k}$ es, por definición, el número de $k$-elemento de subconjuntos de tamaño $n$ e hay $k!$ maneras de ordenar un conjunto de tamaño $k$, sabemos que $n^{\underline{k}}=\binom{n}{k}\cdot k!$, y esto implica que $\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}$.

2voto

Nikos M. Puntos 1031

Tenemos $n$ formas para elegir el primer elemento, a continuación, $n-1$ formas (un elemento ya está eliminado) para seleccionar el segundo elemento y .. $n-k+1$ formas (desde la anterior $k-1$ elementos ya están retirados) para seleccionar el último elemento (aquí el orden de los elementos son escogidos es importante, ya que las cuestiones que el elemento se elige la primera, segunda y así sucesivamente). En otras palabras, este procedimiento cuenta $(1,2)$ $(2,1)$ como dos distintas combinaciones de dos elementos. Por lo que cuenta con todos los $k!$ permutaciones de los mismos elementos elegidos como distinto (ver más abajo).

Así que este número es $n \times (n-1) \times (n-2) \times .. \times (n-k+1)$ $$= \frac{n \times (n-1) \times .. \times 1}{(n-k) \times (n-k-1) \times .. \times 1} = \frac{n!}{(n-k)!}$$ (por la definición de factorial)

Ya no importa el orden de estos $k$ números pueden ser permutados en $k!$ formas (similar razonamiento como el anterior), por lo que tenemos que dividir por este número para descartar los cambios. Así que el resultado final es:

$$\frac{n!}{k!(n-k)!} = {n \choose k}$$

Para elaborar un poco más sobre esto con un ejemplo, supongamos que tenemos los elementos $(a,b,c,d)$ y nos quieren elegir a dos de ellos, donde no importa el orden (i.e el conde ambos $(a,d)$ $(d,a)$ como la misma combinación, lo que significa descartar las permutaciones).

Tenemos $4$ formas para elegir el primer elemento que puede ser cualquiera que se permite decir $a$. Luego tenemos a $3$ formas de elegir el segundo elemento que permite a decir es $d$. Pero el mismo proceso también puede contar este escenario: el primer elemento es $d$ y el segundo es $a$.

Otra forma de ver la combinatoria coeficiente de reparto (donde no importa el orden) es este:

Tenemos $n$ formas para elegir el primer elemento y $k$ maneras de lugar en cualquier posición $1..k$ , $n-1$ formas (un elemento ya está eliminado) para seleccionar el segundo elemento y $k-1$ maneras de colocarlo en otra posición (una posición ya tomada) .. y así sucesivamente

2voto

Brandon Liu Puntos 45

Esto podría ser detallado, pero tengan paciencia conmigo, imagina que tienes una bolsa con $10$ mármoles y quieres descubrir todas las maneras que usted puede elegir el $10$ canicas de la bolsa (para listas de 10 canicas en diferentes combinaciones), en aras de la claridad imaginar a cada uno de los mármoles tienen un color único. En su primera opción ha $10$ diferentes mármoles para elegir, digamos que elegir rosa, ahora tienes $9$ diferentes opciones, pero lo que si originalmente escogió naranja, ahora usted todavía tiene $9$ diferentes opciones. Lo que esto demuestra es que por cada primero de mármol decide que tiene 9 más para ir a, o en otras palabras $10\times 9$ opciones. Si continuamos por la tercera mármol tenemos 8 opciones posibles después de que hemos eliminado el segundo de mármol, por lo que nuevamente tenemos $9\times 8$ opciones, pero recuerdo que tenía de 10 grupos de opciones desde el principio, así que en total tenemos $10\times 9\times 8$ opciones. Esto continúa hasta que tenga 1 de mármol a la izquierda en el que caso de que usted tiene un total de elección de $10 \times 9 \times 8 \times \cdots \times 1 = 10!$ opciones posibles para nuestra bolsa de 10 canicas. Ahora vamos a decir que en realidad sólo quiere recoger 4 canicas, no todos los 10. Eso significa que fuera de la posible $10!$ opciones para todos los $10$ solo $10\times 9\times 8 \times 7$ o, equivalentemente: $$\frac{10!}{(10-4)!} = \frac{10!}{6!} = 7\times 8\times 9\times 10$$ Las opciones posibles. Lo que si, no nos importa el orden de elección, por lo que las canicas hacemos recogida, podemos calificarlos como $R,G,B,Y$ no importa el orden. Por eso, $R,G,B,Y$ es equivalente a $R,B,G,Y$. Así que, si quieren elegir a $4$ mármoles de nuestra bolsa de $10$ y que no se preocupan por la disposición de nuestros elementos tenemos que dividirlo por $4!$, lo que representa el número de maneras de organizar $4$ elementos, por lo tanto:

$$\frac{10!}{4!\cdot(10-4)!} = 210$$

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X