Contexto:
Estoy investigando el comportamiento en un estudio clínico con niños. He tenido ambos, los padres y los maestros que completaron cuestionarios para informar a una comprensión de la misma base de las construcciones, por ejemplo de la agresión reactiva.
En la conclusión de la recopilación de datos que tengo de los padres de datos en todos los casos, n=55, y profesor de datos para 41 de los casos - por lo tanto, tengo 14 casos donde sólo el padre o la madre de datos.
Para los propósitos de nuestro estudio es que tiene sentido para el agregado de los padres y de las observaciones del maestro para cada caso. Como tengo una pequeña muestra de mi padre de datos para cada caso, la eliminación de los casos en forma pares no parece una opción viable. Hay varias variables para las que necesito para hacer esto, todos los cuales parecen correlacionarse bien. Antes de agregar los datos, pensé que tendría sentido para abordar el problema de falta de datos.
Con respecto a la 'sustitución' he hecho un poco de lectura breve y estoy familiarizado con las funciones básicas de " dentro de la variable de sustitución de opciones, sin embargo, pensé que no podría ser más potente método en el que podría utilizar:
(a) los padres de puntuación que tenemos en cada caso para cada una de las variables, n=55, 100% de los casos.
(b) la comprensión de la relación entre padres de familia y maestros de las puntuaciones en los casos donde tenemos tanto, n=41, el 74,5% de los casos
Pregunta:
- ¿La idea general descrito anteriormente parece razonable?
- ¿Cuál sería un buen algoritmo para la aplicación en detalle?
- Cómo podría ser implementado en el programa SPSS?
