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Cómo obtener el cociente del producto de las diferencias de energía a través de la estadística de Boltzmann

Actualmente soy el cálculo de algunas reacciones y me gustaría expresar la relación de los productos por centavos. Yo estoy usando la estadística de Boltzmann de la siguiente manera:

  1. La probabilidad de $p_j$ de una partícula $j$ a estar en un estado con la energía $\varepsilon_j$ es dado como $\text{(1a,a')}$. La declaración de $\text{(1b)}$ debe, pues, mientras que $\text{(1c)}$ también de la siguiente manera. \begin{align} \text{(a)} && p_j &= \frac{N_j}{N}\\ \text{(a')} && \%P_j &= \frac{N_j}{N}\cdot100\%\\ \text{(b)} && 1 &= \sum_j p_j\\ \text{(c)} && N &= \sum_j N_j\\\tag1 \end{align}

  2. Para cualquier sistema con $k$ de las partículas, que están en equilibrio térmico, la probabilidad de encontrar la partícula $j$ puede ser expresada a través de la estadística de Boltzmann $(2)$ donde $Z$ es la función de partición canónica, a la inversa de la temperatura es $\beta = (\mathcal{k}_\mathrm{B}\cdot T)^{-1}$ y la degeneración del coeficiente de $g_j$. $$p_j=g_j\cdot \frac1Z\cdot \exp\left\{-\beta\varepsilon_j\right\}\tag2$$

  3. Puedo asumir que un estado con la energía $\varepsilon_0$ es el estado del suelo, por lo tanto, ningún otro estado puede tener menor energía. Por tanto, puedo asignar el estado del suelo como de la línea de base y cambiar a la relación de las energías, como se ha demostrado en $(3)$. \begin{align} \text{def.}&& \varepsilon_0 &= 0.0\\ && \varepsilon_j &= \varepsilon_0 + \Delta\varepsilon_j' \\ \therefore && \varepsilon_j &= \Delta\varepsilon_j'\\\tag3 \end{align}

  4. Como consecuencia de lo que puedo expresar la función de partición canónica en los términos de la tierra, la probabilidad de estado. \begin{align} && p_0 &= g_0\cdot \frac1Z\cdot \exp\left\{-\beta\varepsilon_0\right\}\\ \therefore && p_0 &= g_0\cdot \frac1Z\\ \equiv && Z &= \frac{g_0}{p_0}\\\tag4 \end{align} La partición canónica de la función se define en la $(5)$, pero estoy bastante seguro de que esta no me llevan a mi meta deseada. $$Z = \sum_l^\infty g_l\cdot\exp\left\{-\beta\varepsilon_l\right\}\tag5$$

  5. Puedo expresar con toda probabilidad en términos de la tierra, la probabilidad de estado siguiente de $(2-4)$. \begin{align} && p_j &= \frac{g_j}{g_0}\cdot p_0\cdot \exp\left\{-\beta\Delta\varepsilon_j'\right\}\\\tag6 \end{align}

  6. Como último paso voy a cambiar a macroscópicas de los números, como mis cálculos de química cuántica dar a me $\Delta{}G$ valores. \begin{align} \text{def.} && \Delta{}G_j &= \mathcal{N}_\mathrm{A}\cdot \Delta\varepsilon_j'\\ && p_j &= \frac{g_j}{g_0}\cdot p_0\cdot \exp\left\{-\frac{\Delta{}G_j}{\mathcal{R}\cdot{}T}\right\}\\\tag7 \end{align}

Finalmente las preguntas:

  • ¿Cómo puedo obtener el $p_0$ en un camino, que lo puedo usar en el software de hoja de cálculo como libreOffice calc, por lo que me satisface $\text{(1b)}$? Si puedo insertar esta ecuación, tendría que resolverlo de forma iterativa, como tengo la variable para resolver en ambos lados. Yo podría, a continuación, seguir adelante y utilizar $Z$ directamente. \begin{align} p_0 &= 1 - p_j -\sum_{i\neq0,j} p_i\\ \color{\red}{p_j} &= \frac{g_j}{g_0}\cdot \left(1 - \color{\red}{p_j} -\sum_{i\neq0,j} p_i\right)\cdot \exp\left\{-\frac{\Delta{}G_j}{\mathcal{R}\cdot{}T}\right\}\\ \end{align}
  • Estoy haciendo correcto supuestos a lo largo del camino?
  • Podría el siguiente trabajo? Asignar una probabilidad arbitraria a $p_0$, para obtener un valor arbitrario para $[p_j]^\ddagger$. Lo que sería razonable? Tomé $0.25$ como un ejemplo. Puedo normalizar, para obtener el total de los porcentajes? \begin{align} \text{def.} && p_0 &= [p_0]^\ddagger\ =\ 0.25\\ && [p_j]^\ddagger &= \frac{g_j}{g_0}\cdot \color{\green}{0.25}\cdot \exp\left\{-\frac{\Delta{}G_j}{\mathcal{R}\cdot{}T}\right\}\\ \text{Norm.} && \%P_j &= \frac{[p_j]^\ddagger}{\sum_i [p_i]^\ddagger}\cdot 100\% \end{align} Esto tal vez sería romper el procedimiento iterativo para un proceso de dos pasos. Es este procedimiento realmente equivalente a $\text{(1a')}$?

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Silvio Levy Puntos 1946

Hay dos aspectos del problema: la teoría y la práctica. En teoría tiene una respuesta completa en la forma de la función de partición (5). Si usted sabe todos los niveles de energía y sus degeneraciones, se puede, al menos en principio, llevar a cabo la suma, y que ha resuelto el problema. Uno de los casos donde sea práctico, es donde usted tiene un (pequeño) número de $n$ de las partículas con spin $\frac12$ interactuar el uno con el otro; no se $2^n$ configuraciones, cada una con potencialmente una energía diferente, pero todavía se puede llevar a cabo una explícita suma.

Por ejemplo, probablemente no ayuda en su caso; en química, usualmente tiene un número infinito de niveles de energía. Como usted señala en los comentarios, se puede cortar la suma en algún momento. Esto todavía no puede dar una solución práctica, ya sea porque la suma de hasta la frecuencia de corte es demasiado difícil de calcular, o porque el corte de error es demasiado alto (por ejemplo, si los niveles están estrechamente espaciadas y la suma en (5) converge muy lentamente).

Pero suponiendo que no es un corte razonable, el método puede ser muy práctico.

Con esto en mente, aquí están las respuestas a tus preguntas al final:

¿Cómo puedo obtener el $p_0$ en un camino, que lo puedo usar en el software de hoja de cálculo como libreOffice calc, por lo que me satisface (1b) ? Si puedo insertar esta ecuación, tendría que resolverlo de forma iterativa, como tengo la variable para resolver en ambos lados.

El "iterativo" aspecto es un arenque rojo y la dificultad de tener $p_0$ en ambos lados es ilusoria, puesto que el $p_i$ son todos proporcional a $p_0$, y el de proporcionalidad factores son conocidos e independientes de $p_0$. Usted puede simplemente factor $p_0$, lo que da $p_0$ multiplicado por el inverso de la función de partición; a continuación, usted equiparar esta expresión a 1 y (si se puede calcular la función de partición) que se realizan.

Estoy haciendo correcto supuestos a lo largo del camino?

Sí, yo creo que usted haya declarado la teoría y las hipótesis con bastante precisión.

Podría el siguiente trabajo? Asignar una probabilidad arbitraria a $p_0$, para obtener un valor arbitrario para $[p_j]^\ddagger$. Lo que sería razonable? Tomé 0.25 como un ejemplo. Puedo normalizar, para obtener el total de los porcentajes?

Sí, eso iba a funcionar; las fórmulas que se escribió en este punto son correctas. Usted puede ahorrarse la molestia de elegir un número igual de 0,25, como este número de la cancela de la fracción $\frac{[p_j]^\ddagger}{\sum_i [p_i]^\ddagger}$ -- aviso que aparece como un factor en el numerador y también en cada sumando del denominador, donde puede ser factorizada.

Una última observación: si usted tiene acceso a la simbólica álgebra de software como Matlab, Maple o Mathematica, usted puede ser capaz de hacer el cálculo más conveniente que con libreOffice calc. Si eres muy afortunado, usted puede incluso encontrar la solución exacta de tu infinita suma! (No todas las sumas que se puede resolver de forma exacta, por supuesto, todavía puede ser vale la pena intentarlo, y a veces se puede guiar el software. Es importante estar familiarizado con las funciones de generación y la suma de técnicas, como se explica por ejemplo en el libro de Concreto de las Matemáticas, por Graham, Knuth y Patashnik.)

Buena suerte!

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