Debido a las limitaciones en la instalación experimental, sólo tengo pequeños conjuntos de datos con n=3. A pesar de la baja en el df la diferencia entre el tratado y el control es lo suficientemente grande como para generar un significativo p-valor.
El problema es que con tamaños de muestra pequeños haciendo una prueba t se vuelve más sensible a la suposición de que los datos provienen de una población de distribución normal. En mi caso, sin embargo, varios experimentos independientes consistentemente dan un resultado similar.
No puedo agrupar los datos de los experimentos debido a pequeñas diferencias en los datos. Por ejemplo, el aumento de entre el tratado y el control en un experimento es ligeramente más grande que en otro experimento, el cual es probable que sea causado por pequeñas variaciones en las condiciones experimentales (sería un técnico para explicar esto más a fondo). A pesar de esto el mismo aumento se observa constantemente y cada vez que los 3 puntos de datos tienen una pequeña desviación estándar de ambos grupos.
Así que mi pregunta es si es defendible para hacer la normalidad hipótesis basada en los datos de varios experimentos independientes con un pequeño tamaño de la muestra? Si no estoy en lo cierto de que no sería apropiado para el uso de las estadísticas en este caso?
