Filtrado de luz azul

Question

Prólogo: mis conocimientos en estos temas es bastante limitado, así que por favor siéntase libre de señalar los errores o la no-tan-puntos claros, y dar conmigo por el oversimplicity de la lengua utilizada.

Yo recientemente fue captada en una discusión con un grupo de amigos sobre el beneficio real de la utilización de la denominada "luz azul filtro de aplicaciones en nuestros dispositivos electrónicos, especialmente cuando se trata de teléfonos inteligentes. Para aquellos de ustedes que no están familiarizados con este tema, hay varios estudios que aborda cómo la luz azul afecta el sueño, engañando al cerebro en el pensamiento de que aún es de día (y por lo tanto el bloqueo de la secreción de melatonina, la cual a su vez induce el sueño). Usted puede leer más aquí: [1]

Como consecuencia, varias aplicaciones fueron creadas para ayudar a la reducción de este fenómeno. El enfoque es bastante estándar: cambio de los tonos de color de lo que se muestra a un (mucho) más cálido del espectro, por lo que los colores son menos "azul", el "día" efecto sobre el cerebro es más débil y el ciclo del sueño no se vea interrumpido.

Hay dos maneras de hacerlo. El primero opera en el controlador de vídeo de nivel, directamente en el control del espectro de color de lo que se va a dibujar en la pantalla, normalmente cambiando a un tono más cálido. Otro enfoque, por otro lado, se superpone un "trasparently capa roja" en la parte superior de la pantalla con el fin de reducir la azulada colores saliendo de la pantalla; por favor, tenga en cuenta que este es un software de procesado de la capa, no un físico real de la película que se aplica al dispositivo.

Así que, aquí va la pregunta. Hacer estos enfoques producir el mismo efecto/resultado cuando se trata de reducir el azul de emisión de luz de la pantalla? ¿Hay algún tipo de diferencia que se deriva de tener más control en el controlador de vídeo, en lugar de simplemente colocar una superposición roja?

Cuando se busca una respuesta, por favor, tenga en cuenta estos puntos: - asumir el brillo de la pantalla se establece a un nivel fijo en todos los escenarios posibles de comparación - si quieres algunos ejemplos, echa un vistazo a f.lux [2] y el Crepúsculo [3]

Answer 1

No es la pregunta que usted me hizo, y la pregunta que usted podría haber preguntado... y son ligeramente diferentes. Voy a responder a ambas (yo había respondido a la segunda, antes de que aclaró que usted quería preguntar a la primera... parece una vergüenza para eliminar la segunda respuesta)

La primera pregunta que se formula (sobre electrónicamente el control de las propiedades de la pantalla). Hay (al menos) tres formas diferentes de controlar el color de un pixel de forma electrónica: usted puede establecer un valor RGB, puede (en algunos sistemas) ajuste las propiedades de pantalla (gamma, temperatura de color), y se puede omitir el sistema operativo e ir directamente al controlador de vídeo donde el control de la intensidad de la "azul", "verde" y "rojo" canales de la pantalla. Obviamente, sólo si se apague completamente el azul y el verde de los canales puede usted estar seguro de que sólo tiene salida de los canales rojo - de lo contrario, hay intermedio de los pasos de procesamiento que los controlan. En otras palabras, sólo porque puede indicar al sistema operativo para mostrar un "rojo" de color no es garantía de que el píxel azul no se enciende muy ligeramente (debido a que alguien había creado una tabla de conversión de color que requiere de un poco de azul para obtener el rojo "justo"). Eso significa que sólo el control en el controlador de vídeo nivel de garantía de que usted consigue solamente la luz de los píxeles que desee. Pero eso no es garantía de que usted no tiene la luz azul de la pantalla... y ese es el quid de mi segunda respuesta. Leer en.

Para apreciar la diferencia entre la electrónica y el control físico del espectro de salida (es decir, el uso de un filtro físico que se encuentra en la parte superior de la pantalla y absorbe longitudes de onda), usted necesita saber las propiedades espectrales de los fósforos utilizados en su pantalla. Esto difiere de un teléfono a otro.

Por ejemplo, desde esta página he extraído la siguiente trama de la luz de espectro para los tres diferentes modelos de teléfono (con diferentes tecnologías de visualización):

Después, usted necesita saber las propiedades de los filtros (dentro de la pantalla, por píxel) se utiliza para convertir esto en los canales RGB para su teléfono en particular. Estas son las "muescas" de los filtros, pero no terriblemente estrecho. El resultado es la luz que llega a nuestros ojos. De nuevo, he encontrado un par de espectros que son representativos, pero no de un conjunto exhaustivo de todas las pantallas (compilado a partir de esta página):

Si su aplicación desactiva los componentes verde y azul, dejando sólo el rojo, entonces usted tiene un bien desplaza en el espectro con muy poco componente azul (aunque no es cero, no hay un "golpe" a 450 nm). Si sólo suprimir el canal azul, dependiendo de la pantalla que uso, todavía podría ser un importante componente azul si utiliza el iPhone 4s (marcada en rojo en el "verde" espectro: mostrar que el filtro que se usa en el verde de píxeles permite que a través de un importante componente azul).

Por otro lado, si usted usa una externa (física) filtro de superposición, entonces las propiedades de la luz transmitida no son (sólo) una función de la pantalla - se convierte en una función de la física características del filtro.

He encontrado un sitio que describe un montón de física opciones de filtrado - muchos de ellos son gafas con diferentes propiedades de filtración. Un método particularmente eficaz parece ser

Está claro que un filtro físico puede ser mejor que la de vídeo (electrónica) control solo, porque se puede cortar la componente azul independiente de las características de la propia pantalla. Llevar gafas como las que se muestran pueden ser una forma de reducir el azul de la exposición más tarde en el día. Aún así es una mala idea estar en el teléfono hasta que se vaya a la cama...

Answer 2

Mi intento de respuesta se basa en mi no especializados con conocimientos de programación y equipos de funcionamiento, debido a que los enlaces que ofrece no parecen dar los detalles sobre el funcionamiento del código. Soy un físico con un no-académico conceptual y la comprensión práctica de los equipos.

Cualquiera que sea capas de su software podría tener, la pantalla va a reaccionar de igual manera, en igualdad de señal de entrada recibida. En algún punto de un final digital de datos (DD) es creado y se pasa para el módulo convierte en señales electrónicas. Así que la comparación sólo se preocupa por las diferencias antes de este momento, después de que la igualdad de DD debe producir el mismo color-brillo de respuesta de la pantalla.

Si el software funciona en el controlador de vídeo de nivel, lo anterior significa que la DD es construido por él con algunos de entrada que describe el contenido de la pantalla, y mediante código embebido que tiene en cuenta el horario de info para representar el final de DD.

Si el software funciona por "la superposición de un filtro", la declaración anterior significaría que en la entrada de la información enviada por el controlador de vídeo, la presencia del filtro está codificada en la entrada que describe el contenido de la pantalla, y el controlador de vídeo construye el DD sin preocuparse de la luz del día info.

Independientemente de los detalles de cualquiera de los dos casos, el resultado final será un DD que nos dice a cada píxel de la pantalla RGB contenido y el brillo y van a responder en consecuencia.

Cualquiera que sea el caso, la debida comprobación de la eficacia del método de medición y caracterización de la emisión de luz de la pantalla (en color-contenido y brillo). Y un resultado satisfactorio debe ser que el resultado final, la emisión, cumple con el adecuado contenido de color y brillo encontrados por los estudios del ojo humano y el cerebro de respuesta.

Así que, conceptualmente, no importa la forma de construir el conjunto de datos debido a dos razones:

• Ambos casos deben ser capaces de proporcionar deseada de la pantalla de perfil de emisión, quiero decir que en teoría no debería ser un conjunto de parámetros para cada uno de ellos, de tal manera que ambos métodos pueden proporcionar igualdad de emisión de resultados, lo que estos resultados eran de.
• Si van a proteger a su rutina de sueño, como prometen, deben cumplir con los mismos requisitos establecidos por la óptica/los estudios del cerebro proporcionando pantalla similar de emisión/percepción de los resultados.

Answer 3

Para responder a su pregunta

• Hacer estos enfoques producir el mismo efecto/resultado cuando se trata de reducir el azul de emisión de luz de la pantalla?,

es importante mantener en mente la "normalización" de la hipótesis de que hacer (suponga que el brillo de la pantalla se establece a un nivel fijo en todos los escenarios posibles), que dice que el espectro de emisión de la pantalla en ambos casos debe ser normalizada (1).

En el escenario a, la parte azul del espectro se reduce simplemente. Debido a la normalización, el verde y el rojo de la parte de aumento.

En el escenario B, la parte roja del espectro es mayor (por la adición de un "rojo de la capa transparente"). Debido a la normalización, el azul (y verde) en la parte reducido. Sin renormalization, este escenario sería tonto: sus ojos gustaría ver el mismo número de azul fotones como antes, y la producción de melatonina sería virgen.

La respuesta real depende de los detalles, pero yo diría que sí, los 2 enfoques puede lograr el mismo resultado en términos de reducción de azul de emisión.