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¿Se supone que una prueba post-hoc se realiza con los datos transformados o con los originales?

Puede que sea una pregunta tonta, pero no he podido encontrar una equivalente en CrossValidated.

Me preguntaba: si transformo mis datos para cumplir el supuesto de homocedasticidad antes de ejecutar un ANOVA de dos vías, ¿debo utilizar también los datos transformados para realizar la prueba post-hoc de Tukey y averiguar qué tratamientos son significativamente diferentes entre sí?

Puedo intuir que obtendré una respuesta que me diga que depende de mis datos, del tipo de transformación y de los datos resultantes, pero puede que haya una explicación obvia o una regla general en alguna parte.

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Awais Tariq Puntos 116

Sí, debe utilizar los mismos datos transformados en todo el análisis. La prueba de Tukey hace los mismos supuestos que el ANOVA.

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+1, creo que Placidia tiene razón aquí; si necesitas hacer una transformación para que tu ANOVA sea válido, no veo cómo el hecho de que debas usar los datos transformados para la prueba de Tukey puede "depender" de algo.

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+1 Aunque estoy de acuerdo en que la prueba de Tukey hace los mismos supuestos que el ANOVA, me preocupa más en general el propio ANOVA: si los datos se transforman, la hipótesis sobre la escala original, no transformada, ya no se refiere a las medias, y los efectos estimados no se relacionarán con las diferencias de medias. A menudo esto no importa, pero a veces sí.

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Es cierto. No se conserva la insesgadez al transformar los datos, pero se obtiene la misma región de rechazo para la prueba de hipótesis.

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