La gran mayoría de los experimentos científicos pueden considerarse como la recolección de datos que siguen alguna relación implícita. ¿Qué quiero decir con esto? En un típico experimento científico, deseas probar o investigar un efecto, y tienes varios parámetros que crees pueden determinar algún efecto que pueda ser observado a través de cantidades medidas. Entonces lo que haces es configurar un ambiente controlado donde mantienes todo lo demás igual y simplemente cambias los parámetros, registrando cada vez las mediciones correspondientes. Una característica principal de una teoría científica es que puede verificarse reproduciendo los resultados experimentales que predice. Pero en realidad hay un inconveniente; el punto en el tiempo no puede ser reproducido, por lo tanto todo lo que un experimento puede proporcionar son mediciones en puntos distintos en el tiempo, y el tiempo termina siendo un parámetro también. Sin embargo, en muchos modelos asumimos que las leyes físicas son invariantes en el tiempo, y por lo tanto, basándonos en experimentos repetidos, podemos deducir alguna relación entre otras variables.
Otra forma común en la que surgen relaciones implícitas es en sistemas dinámicos en equilibrio. Esto se debe a que a menudo están regidos por ecuaciones de 'balance' que restringen el sistema, lo que naturalmente conduce a relaciones implícitas entre las variables relevantes.
Por ejemplo, considera un experimento de titulación donde medimos el pH de una solución en diferentes puntos de la titulación. Aquí podrías pensar que dado el analito y el titrante, y la cantidad inicial de analito, el único parámetro necesario para determinar el pH de la mezcla es la cantidad $x$ de titrante agregado. Entonces la curva que trazamos será el pH contra $x$:
Observa algo; el proceso de titulación real corresponde a moverse a lo largo de la curva mostrada. Pero en realidad no nos importa cómo, e de hecho, repetir la titulación muestra que la relación entre el pH y $x$ es independiente de cuánto tiempo esperemos entre cada paso de agregar más titrante. Por lo tanto, tenemos un ejemplo del primer tipo de relaciones implícitas que surgen al ignorar el parámetro del tiempo.
Además, incluso en el caso especial representado donde asumimos una disociación completa del base BOH, podemos demostrar matemáticamente bajo suposiciones estándar (balance de masas y de cargas y producto iónico del agua) que el pH no es una función simple de $x$. De hecho, resulta ser el logaritmo de la raíz positiva de alguna ecuación cúbica cuyos coeficientes son algunas funciones racionales de $x$. Así que incluso si ignoramos el tiempo y simplemente consideramos $x$ como la variable independiente y el pH $p$ como la variable dependiente, la relación entre $x$ y $p$ aún puede considerarse como una implícita de la forma $a(x)e^{3p}+b(x)e^{2p}+c(x)e^p+d(x)=0$ donde $a,b,c,d$ son funciones. Resulta que podemos resolver algebraicamente para $p$, pero no es importante. También podríamos estar interesados en qué tan rápido cambia el pH con respecto a $x$, en cuyo caso es fácil simplemente utilizar la derivada implícita para obtener la solución matemática!
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Quizás solo tengas una ecuación diferencial ordinaria como $y'(x) = f(y(x))$ y rastrees su solución a lo largo del tiempo con un simulador. Casi con certeza no tendrá una solución en forma cerrada.
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¿Con qué frecuencia en la "vida real" estamos graficando un valor contra otro utilizando una función conocida?