Me han pedido que arregle un sitio de servidor de Arcgis roto. Sospecho que el problema es que las rutas en el mxd no apuntan correctamente a los archivos de datos.
Sin instalar el escritorio, ¿hay alguna forma de confirmar que las rutas son correctas, y de arreglarlas si están rotas?
Como libro introductorio, " Topología sin lágrimas " por S. Morris . Puede descargar el PDF de forma gratuita, pero es posible que tenga que obtener del autor una clave para leer el archivo. (Quiere asegurarse de que se utilizará para el autoestudio).
Nota: La versión del libro que aparece en el enlace anterior no es imprimible. Aquí está la enlace a la versión imprimible pero tendrá que obtener la contraseña del autor siguiendo las instrucciones que ha proporcionado aquí .
Además, otro gran libro introductorio es Munkres, Topología.
En el nivel de posgrado (libros no introductorios) están Kelley y Dugunji (¿o Dugundji?).
Munkres dijo que cuando empezó a escribir su Topología, no había nada accesible a nivel de licenciatura, y tanto Kelley como Dugunji no eran realmente libros de licenciatura. Quería escribir algo que pudiera leer cualquier estudiante de grado con una formación adecuada (como los primeros 6-7 capítulos de Principios de Análisis de Rudin). También quería centrarse en los espacios topológicos y tratar los espacios métricos principalmente desde la perspectiva de "si el espacio topológico es metrizable". Esa es la primera mitad del libro. La segunda parte es una buena introducción a la Topología Algebraica. De nuevo, citando a Munkres, en el momento de escribir el libro sabía muy poco de Topología Algebraica, su especialidad era la Topología General (de conjuntos de puntos). Así que escribió esa segunda parte mientras aprendía algunos fundamentos de la topología algebraica. Así que, como dijo, "piense en esta segunda parte como un intento de alguien con conocimientos de topología general, para explorar la topología algebraica".
Arch LM comprueba si los coeficientes de la regresión:
$$a_t^2=\alpha_0+\alpha_1 a_{t-1}^2+...+\alpha_p a_{t-p}^2+e_t$$
son cero, donde $a_t$ es cualquiera de las series observadas que queremos probar para los efectos ARCH. Así que la hipótesis nula es
$$\alpha_1=...=\alpha_p=0$$
Si se acepta la hipótesis, podemos decir que las series no tienen efectos ARCH. Si se rechaza, entonces uno o más coeficientes son distintos de cero y decimos que hay efectos ARCH.
Aquí tenemos el clásico problema de regresión de las hipótesis conjuntas frente a las individuales. Cuando se incluyen más regresores, la regresión es conjuntamente insignificante, aunque algunos regresores parecen ser significativos. Todos los libros de introducción a la regresión suelen tener un capítulo dedicado a esto. El motivo principal es que las hipótesis conjuntas tienen en cuenta todas las interacciones, cuando las hipótesis individuales no lo hacen. Así que en este caso la estadística con pocos rezagos no tiene en cuenta los efectos de más rezagos.
Cuando las pruebas estadísticas arrojan resultados contradictorios, para mí es una indicación de que los datos deben ser reexaminados. Las pruebas estadísticas suelen tener ciertos supuestos, que los datos pueden violar. En tu caso, si miramos el gráfico de la serie, vemos muchos ceros. 
Por lo tanto, no se trata de una serie temporal ordinaria y yo dudaría en utilizar el modelo ARCH simple.
De nuevo, ¡muy buena pregunta!
Edición: Puedo obtener un límite inferior de $\frac{3 - \sqrt{5}}{2} n^2$ de la siguiente manera: Establecer $c = \frac{3 - \sqrt{5}}{2}$ para ser más concisos. Asignar un grafo bipartito (no necesariamente simple) a $M$ de forma obvia. Ahora bien, si la suma de alguna fila es menor que $cn$ debe haber al menos $(1-c)n$ vértices en el otro conjunto partitivo del grafo que no son adyacentes al vértice correspondiente, que por lo tanto deben tener cada uno de ellos un grado al menos $(1-c)n$ y así tener un grado total al menos $(1-c)^2n^2 \geq cn^2$ .
Desgraciadamente, c es sólo de 0,38, y esa es la constante más alta que puede darnos este argumento. Pero tal vez se puede modificar un poco para darnos 0,5.
Edición 2: ¡Este problema realmente se defiende! Estoy empezando a pensar que hay algún tipo de dicotomía en juego aquí, por lo que podemos terminar necesitando algún tipo de teorema de estructura... He pensado en esto más de lo que debería, y todavía no he conseguido mejorar sensiblemente el límite anterior (en realidad creo que he conseguido que la constante llegue a $\frac{3 - \sqrt{2}}{2}$ (que está un poco por debajo de 0,4, por un argumento muy similar) pero creo que un registro de lo que he probado podría ser útil.
Mi plan de ataque original era utilizar la existencia de un vértice de grado < n/2 para realizar algún argumento de recuento inteligente que demuestre que hay al menos $n^2/2$ bordes. Por supuesto, no hay garantía de que esto no funcione, pero parece que hay que ser muy cuidado con el recuento: la unión disjunta de los grafos bipartitos completos $K_{m-1, m-1}$ y $K_{m+1, m+1}$ satisface la propiedad deseada y tiene el máximo número permitido de vértices de bajo grado, pero sólo tiene $n^2/2 + 2$ ¡bordes! No tengo claro cómo construir un argumento de recuento que pueda manejar tanto la situación anterior como otras más "típicas" en las que los vértices tienen un amplio rango de grados, así que este enfoque se dejó de lado.
Sin embargo, puede haber una solución: no tenemos que demostrar que $n^2/2$ ¡es un límite inferior! De hecho, si podemos mostrar un límite inferior de la forma $(0.5-o(1))n^2$ entonces se obtiene el límite deseado. ¿Por qué? Porque si tuviéramos una matriz con la propiedad deseada y una densidad inferior a 1/2, podríamos pegar un montón de copias de ella para obtener matrices arbitrariamente grandes con la misma densidad. Esto significa que podemos sacrificar, por ejemplo, O(n) factores en nuestros argumentos de recuento.
Por cierto, aquí hay una dicotomía que creo que puede llevar a una prueba. Consideremos un multigrafo con la propiedad deseada; dejemos que G denote el complemento bipartito de su grafo simple subyacente. Si G tiene un emparejamiento "grande", es decir, uno de tamaño n-o(n), obtenemos nuestro límite inferior débil mediante un simple argumento de conteo. Si G no tiene un emparejamiento grande, tal vez podamos utilizar esta propiedad para forzar alguna estructura en el multigrafo original, lo que demuestra que tiene una densidad de al menos 1/2.
Deberían ser capaces de arreglarlo ellos mismos. Haga clic con el botón derecho del ratón en la capa de la TOC, haga clic en Datos -> Reparar fuente de datos y busque el archivo correcto. Tal vez eso no le ayuda, si usted no tiene ArcGIS, pero esto es algo que cualquier usuario básico debe saber cómo hacer.
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