¿Revoluciones en las estadísticas de los últimos 50 años?

Question

¿Qué áreas de la estadística se han revolucionado sustancialmente en los últimos 50 años? Por ejemplo, hace unos 40 años, Akaike y sus colegas revolucionaron el área de la discriminación de modelos estadísticos. Hace unos 10 años, Hyndman y sus colegas revolucionaron el área de la suavización exponencial. Hace unos XX años, ...

¿Cómo puedo continuar la lista, con años y nombres por favor? Por estadísticas me refiero a los cuatro tipos del discurso presidencial de Bartholomew de 1995, las estadísticas mayores y menores de Chambers juntas, como las que aparecen en el reciente discurso presidencial de Hand sobre "Estadísticas modernas", etc., cualquier cosa profesionalmente relevante.

Answer 1

La aplicación de la estadística bayesiana con métodos de Monte Carlo.

Answer 2

En 1960, la mayoría de las personas que hacían estadística calculaban con una calculadora manual de cuatro funciones o con una regla de cálculo o a mano; los ordenadores centrales estaban empezando a ejecutar algunos programas en Algol y Fortran; los dispositivos de salida gráfica eran raros y rudimentarios. Debido a estas limitaciones, el análisis bayesiano se consideraba formidablemente difícil debido a los cálculos necesarios. Las bases de datos se gestionaban en tarjetas perforadas y unidades de cinta de ordenador limitadas a unos pocos megabytes. La educación estadística se centró inicialmente en el aprendizaje de fórmulas para las pruebas t y ANOVA. La práctica estadística no solía ir más allá de estas pruebas de hipótesis rutinarias (aunque algunas mentes brillantes acababan de empezar a explotar los ordenadores para realizar análisis más profundos, como ejemplifica el libro de Mosteller & Wallace sobre los documentos federalistas, por ejemplo).

Conté esta conocida historia como un recordatorio de que todo de la estadística ha sufrido una revolución debido al aumento y la difusión de la potencia informática durante este último medio siglo, una revolución que ha hecho posible casi todas las demás innovaciones en estadística durante ese tiempo (con la notable excepción de los métodos EDA de lápiz y papel de Tukey, como ya ha observado Thylacoleo).

Answer 3

El enfoque Box-Jenkins para la modelización de series temporales: Modelos ARIMA, etc.

http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

Answer 4

Análisis de supervivencia de riesgos proporcionales de Cox: http://en.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

Answer 5

• Revolución 1: S ( Premio ACM de Sistemas de Software )
• Revolución 2: R ( Ross Ihaka (1998) sobre la historia de R hasta ese momento)