¿Cómo interpretas los resultados de regresión ridge?

Question

Empecé a aprender regresión ridge en R. Apliqué la regresión lineal canto a mi conjunto de datos completo y obtuvo los siguientes resultados.

gridge<-lm.ridge(divorce ~., data=divusa, lambda=seq(0,35,0.02)) 
select(gridge) 
modified HKB estimator is 0.07693804 
modified L-W estimator is 0.3088377 
smallest value of GCV at 0.02 which.min(gridge$GCV) 
0.02 
2 

round(coef(gridge)[2,-1],3) 
year   unemployed femlab marriage birth military
-0.195  -0.053    0.790    0.148 -0.118   -0.042      

round(coef(g)[-1],3)
 year unemployed femlab marriage birth  military
-0.203  -0.049   0.808    0.150 -0.117 -0.043 

Preguntas:

1. ¿Cómo interpreto los resultados?
2. ¿Tengo que hacer otra cosa para la interpretación?

Answer 1

Algunas cosas a tener en cuenta al ajuste de la regresión ridge

coeficientes de regresión para este ajuste:

round(gridge$coef[, which(gridge$lambda ==.02)], 2)

ordinaria de mínimos cuadrados el ajuste:

round(gridge$coef[, which(gridge$lambda == 0)], 2)

La cresta de la regresión de los centros y de las escalas de los predictores así que usted tiene que hacer lo mismo a la hora de calcular el ajuste. Puede agregar de nuevo la media de la respuesta.

más info en la cresta de regresión: http://tamino.wordpress.com/2011/02/12/ridge-regression/