Un índice de diversidad como el de Simpson puede ser útil:
$$ S = \sum_{k=1}^{K} \left(\frac{n_k}{N}\right)^2 $$
donde hay $N$ unidades y $K$ tipos en su población con $n_k$ unidades de cada tipo ( $k=1,2,\dots,K$ ).
Es esencialmente la probabilidad de que dos muestras seleccionadas al azar (con reemplazo) sean del mismo tipo.
A partir de sus ejemplos, los valores del Índice de Diversidad de Simpson serán los siguientes:
Ciudad A: $S_A = (\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2 = 1/5 = 0.200.$
Ciudad B: $S_B = (\frac{99}{100})^2+\sum_{i=1}^{100}(\frac{0.01}{100})^2 \approx 0.980.$
Ciudad C: $S_C = (\frac{40}{100})^2+\sum_{i=1}^{10}(\frac{6}{100})^2 = 0.196.$
Habrá observado que cuanto más diversa es la población, más bajo es el índice de Simpson. Por lo tanto, para crear una relación positiva, a veces se presenta como $1-S$ ou $\frac{1}{S}$ .
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Parece que buscas algún tipo de índice de diversidad
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+1 para los índices de diversidad - especialmente si puedes averiguar qué tipo de índice sería significativo para tu audiencia/tema particular. También puede consultar Coeficientes de GINI que se utilizan para medir la desigualdad económica en una escala de 0 a 1. En su caso, "más diverso" estaría más cerca del extremo 0 de la escala.
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Se podría definir la diversidad como la probabilidad de encontrar al azar a alguien de un grupo étnico diferente. La proximidad geográfica de las personas puede influir en los encuentros aleatorios, por lo que, en igualdad de condiciones, la medida debería tener en cuenta que las ciudades con una elevada segregación residencial tienen menos diversidad.