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¿Existe una forma de calcular la diversidad en una población?

Digamos que tenemos las siguientes 5 ciudades, cada una con la misma población

  • CiudadA con un 20% de cada una de las 5 etnias
  • CiudadB con un 99% de una etnia, pero 100 etnias diferentes en el 1% restante
  • CityC con un 40% de una etnia y el 60% restante distribuido uniformemente entre 10 etnias diferentes

¿Cómo se pueden medir sus diversidades relativas?

13 votos

Parece que buscas algún tipo de índice de diversidad

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+1 para los índices de diversidad - especialmente si puedes averiguar qué tipo de índice sería significativo para tu audiencia/tema particular. También puede consultar Coeficientes de GINI que se utilizan para medir la desigualdad económica en una escala de 0 a 1. En su caso, "más diverso" estaría más cerca del extremo 0 de la escala.

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Se podría definir la diversidad como la probabilidad de encontrar al azar a alguien de un grupo étnico diferente. La proximidad geográfica de las personas puede influir en los encuentros aleatorios, por lo que, en igualdad de condiciones, la medida debería tener en cuenta que las ciudades con una elevada segregación residencial tienen menos diversidad.

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John Mac Puntos 1095

¿Qué tal el Índice de Shannon ?

4voto

Ben Sila Puntos 41

Un índice de diversidad como el de Simpson puede ser útil:

$$ S = \sum_{k=1}^{K} \left(\frac{n_k}{N}\right)^2 $$

donde hay $N$ unidades y $K$ tipos en su población con $n_k$ unidades de cada tipo ( $k=1,2,\dots,K$ ).

Es esencialmente la probabilidad de que dos muestras seleccionadas al azar (con reemplazo) sean del mismo tipo.

A partir de sus ejemplos, los valores del Índice de Diversidad de Simpson serán los siguientes:

Ciudad A: $S_A = (\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2 = 1/5 = 0.200.$

Ciudad B: $S_B = (\frac{99}{100})^2+\sum_{i=1}^{100}(\frac{0.01}{100})^2 \approx 0.980.$

Ciudad C: $S_C = (\frac{40}{100})^2+\sum_{i=1}^{10}(\frac{6}{100})^2 = 0.196.$

Habrá observado que cuanto más diversa es la población, más bajo es el índice de Simpson. Por lo tanto, para crear una relación positiva, a veces se presenta como $1-S$ ou $\frac{1}{S}$ .

4 votos

Tienes que cuadrar tus condiciones $n_k/N$ en la primera definición. Además, con diversos grados de ligera incorrección, esta medida también se atribuye a Gini, Turing, Hirschman y Herfindahl, entre otros. El nombre de índice de Simpson aparece con mayor frecuencia en ecología.

4voto

Judioo Puntos 625

Este documento de Massey y Denton 1988 es un resumen bastante prolífico de los índices más utilizados en Sociología/Demografía. También sería útil para algunos otros términos clave utilizados para la búsqueda de artículos. Con frecuencia, en Sociología los índices se etiquetan con nombres como "heterogeneidad" y "segregación", además de "diversidad".

Parte de la razón por la que no existe una respuesta correcta absoluta a tu pregunta es que la gente suele utilizar sólo la lógica epistémica para razonar por qué un índice es la medida preferida. No es frecuente que esos argumentos sean tan sólidos como para descartar por completo otras medidas sugeridas. El trabajo de Massey y Denton es útil para destacar lo que muchos de estos índices miden teóricamente y cuándo difieren de forma sustancial (en las grandes ciudades de Estados Unidos).

3voto

Issac Kelly Puntos 3014

Análisis de la diversidad de los árboles le pondrá al día con los índices de diversidad comunes, junto con algunos paquetes útiles en R y su uso. Aunque el libro habla de árboles, se puede utilizar con la fauna marina (lo que hice para mi tesis) o incluso con las personas.

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+1 por este recurso agradable, legible y de libre acceso.

3voto

Joe W. Puntos 849

Le puede interesar este documento : "Un nuevo enfoque axiomático de la diversidad" de Chris Dowden.

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Se me escapa cómo ese papel es relevante para la pregunta. ¿Le importaría explicarlo?

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Como demuestran las numerosas respuestas (ninguna aceptada por Scott Weinstein, por cierto), la cuestión de qué índice de diversidad es óptimo parece más complicada de lo que parece a primera vista. En este contexto, pensé que un enlace hacia ese documento sería de cierto interés, ya que pretende aclarar el tema de forma axiomática. Pero tienes razón, es quizás demasiado teórico en comparación con lo que Scott buscaba. (¡Y perdón por responder tan tarde!)

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