¿Distribuyeron al azar residuos o no?

Question

El uso de Minitab he comprobado para la regresión de las suposiciones. Aquí puedo ver que los residuos (errores) de x4 se distribuyen normalmente. (y es la respuesta). Sin embargo, están distribuidos al azar? Mirando el "Frente Encaja" gráfico parecen ser distribuida normalmente, sin embargo no estoy muy seguro. ¿Qué te parece?

Regression Analysis: y versus x4 

The regression equation is
y = 62,1 + 4,98 x4


Predictor    Coef  SE Coef     T      P    VIF
Constant   62,125    9,683  6,42  0,000
x4          4,979    2,634  1,89  0,063  1,000


S = 11,5115   R-Sq = 5,5%   R-Sq(adj) = 4,0%

PRESS = 8703,56   R-Sq(pred) = 0,00%


Analysis of Variance

Source          DF      SS     MS     F      P
Regression       1   473,5  473,5  3,57  0,063
Residual Error  61  8083,3  132,5
  Lack of Fit    3   638,8  212,9  1,66  0,186
  Pure Error    58  7444,6  128,4
Total           62  8556,9


 1 rows with no replicates


Unusual Observations

Obs    x4      y    Fit  SE Fit  Residual  St Resid
 35  3,00  49,00  77,06    2,21    -28,06     -2,48R
 56  2,00  60,00  72,08    4,54    -12,08     -1,14 X

R denotes an observation with a large standardized residual.
X denotes an observation whose X value gives it large leverage.


Durbin-Watson statistic = 2,22949

Durbin-Watson es de 2,22. Cerca de 2. Lo que significa que el (estandarizado?) los residuos son al azar y de forma independiente distribuido?

Answer 1

Veo que el uso de una variable categórica como un continuo. Debe diferenciar cada caso con tres variables ficticias. Una explicación más larga se proporciona aquí.

Dicho esto, me gustaría volver a estimar el modelo y la verificación de los residuos una vez más, con un mejor modelo especificado.

El DW estadísticas se utiliza para series de tiempo. Es el caso ? Para una discusión sobre el DW estadísticas, vea este enlace, y ese vínculo. En cualquier caso, usted debe comprobar en las tablas para los valores críticos de la prueba DW, y no supongo que con "está cerca de 2".