¿Por qué este resultado parece "mal?" Un Bayesiano diría que el resultado parece contra-intuitivo porque tenemos "antes de" creencias acerca de cuando el sol va a explotar, y la evidencia proporcionada por esta máquina no es suficiente para lavar esas creencias (sobre todo porque es de incertidumbre debido a la moneda de volteo). Pero un frecuentista es capaz de hacer una evaluación, simplemente se debe hacer en el contexto de los datos, en contraposición a la creencia.
El verdadero origen de la paradoja es el hecho de que la estadística frecuentista de la prueba realizada no tienen en cuenta todos los datos disponibles. No hay ningún problema con el análisis en el cómic, pero el resultado parece extraño, porque sabemos que el sol lo más probable es que no explotan por un largo tiempo. Pero, ¿CÓMO sabemos esto? Porque hemos hecho las mediciones, observaciones y simulaciones que puede limitar cuando el sol va a explotar. Así, nuestro conocimiento completo debe hacer las mediciones y los datos de los puntos en cuenta.
En un análisis Bayesiano, esto se hace mediante el uso de las medidas para la construcción de un antes (aunque, el procedimiento para convertir las mediciones en un previo no está bien definido: en algún punto debe haber una inicial antes, o de lo contrario "las tortugas todo el camino hacia abajo"). Así, cuando el Bayesiano utiliza su antes, él realmente tomar en cuenta una gran cantidad de información adicional que el frecuentista de la p-análisis de valor no es privado.
Así, permanecer en pie de igualdad, un completo frecuentista análisis del problema debe incluir la misma información adicional sobre el sol, la explosión que se utiliza para construir los bayesiana anterior. Pero, en lugar de utilizar los priores, un frecuentista sólo tiene que ampliar la probabilidad de que él está usando para incorporar esas otras mediciones, y su p-valor se calcula mediante los que el pleno de la probabilidad.
$L = L$(De la máquina Dijo que Sí | Sol se Ha disparado) * $L$(Todos los demás datos sobre el sol | Sol se Ha disparado)
Un completo análisis frecuentista más probable es que muestran que la segunda parte de la probabilidad será mucho más restrictiva y será la contribución dominante a el p-valor de cálculo (porque tenemos una gran cantidad de información acerca de el sol, y los errores en esta información son pequeñas (con suerte)).
Prácticamente, uno no necesita salir y recoger todos los puntos de datos obtenidos a partir de los últimos 500 años para hacer un cálculo frecuencial, uno puede aproximarse a ellas como algunos simples de probabilidad término que codifica la incertidumbre en cuanto a si el sol se ha disparado o no. De esta forma, se convierten similar a la Bayesiana de la previa, pero es ligeramente diferente filosóficamente porque es una probabilidad, es decir, que codifica algunos medición anterior (a diferencia de antes, que codifica algunos a priori de la creencia). Este nuevo plazo se convertirá en una parte de la probabilidad y se utilizan para construir los intervalos de confianza (o p-valores o lo que sea), como contraposición a la bayesiana anterior, el cual está integrado en el formulario intervalos de credibilidad o posteriores.
