Estoy interesado en la exploración de modelos estadísticos (o modificaciones de los mismos) diseñado para manejar un tipo de problema específico. Debido a mi ignorancia de estadística de la terminología, de la que sólo puedo describir este tipo de problema (artificial) ejemplos:
Supongamos que estamos interesados en estimar la probabilidad de que una célula teléfono de atención al cliente tendrá la baja de su servicio (churn) en el curso del mes siguiente (octubre). Se nos da el teléfono celular del usuario de los datos de los últimos tres meses (julio, agosto, septiembre).
En la estimación de churn de probabilidad para el mes de octubre, vamos a hacer uso de un modelo que enfatiza los insumos que son siempre predictivos de churn de cada mes, la supresión de la importancia de aquellos cuyos coeficientes varían en gran medida en un mes-a-mes. Por ejemplo, "mercado" puede ser consistentemente predictivo del churn, pero de una externalidad específico a uno de los conjuntos de datos de entrenamiento (por ejemplo, la comercialización de un nuevo teléfono por un competidor en un mercado específico en agosto), puede afectar a un coeficiente de una manera que no necesariamente se aplican a octubre. El mercado coeficiente debe ser corregido/comprimido/promedio cuando la predicción de octubre del churn de probabilidad.
He aquí una menos forzado ejemplo. En la estimación de la probabilidad de que un elector votará en las elecciones de 2012, podemos utilizar los votantes a nivel de datos desde el 2000, 2004 y 2008 las elecciones al tren de una regresión logística en la participación. Si la "fiesta" es una entrada, 2000 y 2004, los coeficientes pueden diferir significativamente de 2008 parte coeficiente debido a circunstancias exógenas (un único entorno político). En la estimación de la votación de 2012, de la probabilidad de un determinado votante, te desea recortar/comprimir/promedio de la parte coeficiente para "suavizar" año electoral, las diferencias específicas que no pueden ser fácilmente cuantificados.
Puede alguien me apunte en la dirección correcta? Cualquier orientación sobre la mejor forma de hacer esta pregunta? Lo terminología debo usar? Gracias de antemano por su ayuda.
