Ha habido un reciente interés en la combinación de los algoritmos genéticos y las redes neuronales en general neuroevolution marco. La idea básica es que el algoritmo genético es la evolución de los parámetros de muchos red neuronal-que se utilizan para resolver su tarea en mano. Una especie de programación genética, pero en lugar de la evolución de un fragmento de código para hacer alguna tarea, ustedes están evolucionando de una red neuronal.
Cuándo debo utilizar este enfoque combinado en lugar de utilizar neural networks o los algoritmos genéticos por sí mismos? ¿Para qué tipo de problemas tiene el enfoque combinado produjo mejores resultados que los enfoques individuales? ¿Para qué tipo de problemas es el enfoque combinado de la "mejor" enfoque?
