Sí, las interpretaciones son bastante similares a "modelos", y la distinción principal entre ellos es si se comparan las observaciones dentro del mismo grupo, o a través de todos los grupos.
En un típico modelo condicional - también conocido como un condicional-modelo especificado, o un modelo mixto - el coeficiente de clúster-interpretaciones específicas. Los coeficientes de una covariable es una medida de la diferencia en la media de la respuesta, en el mismo grupo, en las observaciones para que el específico de las covariables se diferencian en una unidad y todas las otras variables son idénticos. Dependiendo de la función de enlace, la "medida de la diferencia" puede ser una diferencia, o un registro de relación, o log odds-ratio. Una excepción es el intercepto, que no describe una diferencia, pero en cambio da la respuesta media en las observaciones para que todas las covariables y el de efectos aleatorios(s) son iguales a cero.
En un marginales del modelo, el coeficiente promedio de población de las interpretaciones. A excepción de la intersección, los coeficientes de describir las diferencias en la media de la respuesta, pero ahora a través de todas las observaciones (y, por tanto, a través de todos los grupos). El coeficiente de una covariable es la diferencia en la media de la respuesta (o log-relación de medios, etc) por unidad de diferencia de que la covariable, en observaciones, para que todas las otras variables son idénticos. Tenga en cuenta que esta definición es agnóstico acerca de si la comparación se hace en el mismo grupo o no.
