232 votos

Lo que "significa" usar y cuándo?

Así que hemos media aritmética (AM), la media geométrica (G) y la media armónica (HM). Su formulación matemática es también conocido junto con sus asociados de estereotipos de ejemplos (por ejemplo, la media Armónica y su aplicación a la "velocidad" de los problemas relacionados con).

Sin embargo, una pregunta que me ha intrigado siempre es "¿cómo puedo decidir lo que significa que es el más adecuado en un contexto dado?" Debe haber al menos algunos regla de oro para ayudar a entender la aplicabilidad y, sin embargo, la respuesta más común que he encontrado es: "depende" (pero, ¿sobre qué?).

Esto puede parecer más bien una pregunta trivial, pero incluso la alta escuela de textos no pudo explicar esto-que sólo proporcionan definiciones matemáticas!

Yo prefiero un inglés explicación sobre un matemático -- prueba sencilla sería "¿su madre/hijo a entender?"

188voto

giulio Puntos 166

Esta respuesta puede tener un poco más de matemáticas doblado de lo que estaban buscando.

Lo importante a reconocer es que todos estos medios son simplemente la media aritmética en el disfraz.

La característica importante en la identificación de los cuales (si!) de los tres medios comunes (aritmética, geométrica o armónico) es el "derecho" significa que es encontrar la "estructura aditiva" en la pregunta en cuestión.

En otras palabras, supongamos que se nos ha dado algunos abstractos cantidades $x_1, x_2,\ldots,x_n$, which I will call "measurements", somewhat abusing this term below for the sake of consistency. Each of these three means can be obtained by (1) transforming each $x_i$ into some $y_i$, (2) tomar la aritmética la media y, a continuación, (3) la transformación de volver a la original de la escala de medición.

Media aritmética: es evidente que el uso de la "identidad" de la transformación: $y_i = x_i$. So, steps (1) and (3) are trivial (nothing is done) and $\bar x_{\mathrm{AM}} = \bar y$.

Media geométrica: Aquí la estructura aditiva es en los logaritmos de las observaciones originales. Así, tomamos $y_i = \log x_i$ and then to get the GM in step (3) we convert back via the inverse function of the $\log$, i.e., $\bar x_{\mathrm{GM}} = \exp(\bar{y})$.

La media armónica: Aquí la estructura aditiva es en el recíprocos de nuestras observaciones. Por eso, $y_i = 1/x_i$, whence $\bar x_{\mathrm{HM}} = 1/\bar{y}$.

En los problemas físicos, estos a menudo surgen a través del siguiente proceso: Tenemos una cierta cantidad $w$ that remains fixed in relation to our measurements $x_1,\ldots,x_n$ and some other quantities, say $z_1,\ldots,z_n$. Now, we play the following game: Keep $w$ and $z_1+\cdots+z_n$ constant and try to find some $\bar x$ such that if we replace each of our individual observations $x_i$ by $\bar x$, entonces el "total", la relación es aún conserva.

La distancia–velocidad–tiempo ejemplo parece ser popular, por lo que vamos a utilizar.

La distancia constante, variando los tiempos de

Considere la posibilidad de una distancia fija viajó $d$. Now suppose we travel this distance $n$ different times at speeds $v_1,\ldots,v_n$, taking times $t_1,\ldots,t_n$. We now play our game. Suppose we wanted to replace our individual velocities with some fixed velocity $\bar v$ tal de que el tiempo total permanece constante. Tenga en cuenta que tenemos $$ d - v_i t_i = 0 \>, $$ de modo que $\sum_i (d - v_i t_i) = 0$. We want this total relationship (total time and total distance traveled) conserved when we replace each of the $v_i$ by $\bar v$ en nuestro juego. Por lo tanto, $$ n d - \bar v \sum_i t_i = 0 \>, $$ y desde cada una de las $t_i = d / v_i$, obtenemos que $$ \bar v = \frac{n}{\frac{1}{v_1}+\cdots+\frac{1}{v_n}} = \bar v_{\mathrm{HM}} \>. $$

Tenga en cuenta que la "estructura aditiva" aquí es con respecto a la persona de los tiempos, y que las mediciones están inversamente relacionadas con ellos, de ahí que la media armónica se aplica.

La variación de las distancias de tiempo constante

Ahora, vamos a cambiar la situación. Supongamos que para $n$ instances we travel a fixed time $t$ at velocities $v_1,\ldots,v_n$ over distances $d_1,\ldots,d_n$. Ahora, queremos que la distancia total se conserva. Tenemos $$ d_i - v_i t = 0 \>, $$ y el total del sistema se conserva si $\sum_i (d_i - v_i t) = 0$. Playing our game again, we seek a $\bar v$ tal que $$ \sum_i (d_i - \bar v t) = 0 \>, $$ pero, puesto que el $d_i = v_i t$, obtenemos que $$ \bar v = \frac{1}{n} \sum_i v_i = \bar v_{\mathrm{AM}} \>. $$

Aquí la estructura aditiva estamos tratando de mantener es proporcional a las medidas que tienen, de modo que la media aritmética se aplica.

De igual volumen del cubo

Supongamos que hemos construido un $n$-dimensional box with a given volume $V$ y nuestras mediciones son las longitudes de la caja. Entonces $$ V = x_1 \cdot x_2 \cdots x_n \>, $$ y supongamos que queremos construir un $n$-dimensional (hyper)cube with the same volume. That is, we want to replace our individual side-lengths $x_i$ by a common side-length $\bar x$. Entonces $$ V = \bar x \cdot \bar x \cdots \bar x = \bar x^n \>. $$

Esto indica que debemos tomar $\bar x = (x_i \cdots x_n)^{1/n} = \bar x_{\mathrm{GM}}$.

Tenga en cuenta que la estructura aditiva es en los logaritmos, es decir, $\log V = \sum_i \log x_i$ y estamos tratando de conservar la parte izquierda de la cantidad.

El nuevo medio de edad

Como un ejercicio, piense acerca de lo "natural" significa que está en la situación en la que tanto las distancias y los tiempos varían en el primer ejemplo. Es decir, hemos distancias $d_i$, velocities $v_i$ and times $t_i$. We want to conserve the total distance and time traveled and find a constant $\bar v$ para lograr esto.

Ejercicio: ¿Qué es el "natural" significa en esta situación?

52voto

Zizzencs Puntos 1358

La expansión en @Brandon 's excelente comentario (que creo que debería ser promovido a la respuesta):

La media geométrica debe ser utilizado cuando usted está interesado en la multiplicación de las diferencias. Brandon se observa que la media geométrica de la que debe usarse cuando los rangos son diferentes. Este es generalmente correcta. La razón es que queremos igualar los rangos. Por ejemplo, supongamos que la universidad de los solicitantes son clasificados en el SAT (0 a 800), promedio de punto de grado en HS (de 0 a 4) y actividades extraescolares (de 1 a 10). Si un colegio quería promedio de estos y ecualizar los intervalos (es decir, aumenta de peso en cada una de las cualidades en relación a la gama), a continuación, la media geométrica sería el camino a seguir.

Pero esto no es siempre cierto cuando tenemos escalas con rangos diferentes. Si estábamos comparando los ingresos en los distintos países (incluidos los pobres y los ricos), probablemente no desea que la media geométrica, pero la media aritmética (o, más probablemente, la mediana o tal vez una media limitada).

El único uso que he visto de la media armónica es el de la comparación de las tasas. Como un ejemplo: Si en coche desde Nueva York a Boston a una velocidad de 40 MPH, y regresar a 60 millas por hora, entonces su promedio general es que no la media aritmética de 50 millas por hora, pero la media armónica.

AM = $(40 + 60)/2 = 50$ HM = /(1/40 + 1/60) = 48$

para comprobar que esto es lo correcto para este sencillo ejemplo, imagine que se encuentra a 120 kilómetros de la ciudad de nueva york a Boston. A continuación, la unidad lleva 3 horas, la casa de la unidad tarda de 2 horas, el total es de 5 horas, y la distancia es de 240 millas. 0/5 = 48$

39voto

Neal Puntos 316

Voy a tratar de resumirlas en 3-4 reglas de oro y proporcionar algunos ejemplos más de Pitágoras medios.

La relación entre el 3 significa HM < GM < AM no negativos de datos con alguna variación. Ellos serán iguales si y sólo si no hay variación en los datos de muestra.

Para los datos en niveles, el uso de la AM. Los precios son un buen ejemplo. Para proporciones, el uso de la GM. Los rendimientos de las inversiones, los precios relativos como el Bloomberg Billy índice (el precio de Ikea estantería Billy en varios países, en comparación con el precio estadounidense) y las naciones unidas en el Índice de Desarrollo Humano son todos los ejemplos. HM es apropiado cuando se trata con las tasas. Aquí no se automotriz ejemplo cortesía de David Giles:

Por ejemplo, considere los datos sobre "horas trabajadas por semana" (una tasa). Supongamos que tenemos cuatro personas (observaciones de la muestra), cada uno de los cuales el trabajo de un total de 2.000 horas. Sin embargo, ellos trabajan para diferentes números de de horas a la semana, de la siguiente manera:

Person      Total Hours       Hours per Week          Weeks Taken
1                  2,000                  40                   50
2                  2,000                  45                   44.4444
3                  2,000                  35                   57.142857
4                  2,000                  50                   40

Total:           8,000                                       191.587297

La Media Aritmética de los valores de la tercera columna es AM = 42.5 horas por semana. Note, sin embargo, lo que este valor implica. La división de la total número de semanas trabajadas por los miembros de la muestra (8,000) por este valor promedio de los rendimientos de un valor de 188.2353 como el número total de semanas trabajado por todos cuatro personas.

Ahora mira en la última columna de la tabla anterior. De hecho, la correcta valor para el número total de semanas trabajadas por los miembros de la muestra es 191.5873 semanas. Si calculamos la Media Armónica de los valores de Horas a la Semana en la tercera columna de la tabla obtenemos HM = 41.75642 horas (< AM), y dividiendo este número en los 8.000 horas nos da la correcta resultado de 191.5873 para el número total de semanas trabajadas. Aquí es un caso en el que la Media Armónica proporciona una medida adecuada para la media muestral.

David también se analiza el promedio ponderado de la versión de los 3 medios, que llegan en los índices de precios utilizados para medir la inflación.

Un Hijacky A Un Lado:

Estos se Pudre, no son perfectas. Por ejemplo, yo a menudo les resulta difícil averiguar si algo es de una tasa o una relación. Devuelve en una inversión generalmente son tratados como una relación cuando el cálculo de los medios, sino que son también una tasa, ya que son generalmente denominados en "x% por unidad de tiempo." Sería "el uso de HM cuando los datos de los niveles por unidad de tiempo" ser una mejor heurística?

Si quisiera resumir el Índice Big Mac para los países del Norte de europa, tendría que utilizar el GM?

8voto

ojrac Puntos 973

Una posible respuesta a su pregunta ("¿cómo puedo decidir lo que significa que es el más adecuado en un contexto dado?") es la definición de media como la dada por el matemático italiano Oscar Chisini.

Aquí es un papel con una explicación más detallada y algunos ejemplos (la media de velocidad de viaje y otros).

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