¿Cuál es el $\mu^2$ cuadrado del tamaño del efecto?

Question

Hace poco estuve mirando un papel en la revista Psychological Science y encontré esto:

F(1, 71) = 4.5, p = .037, $\mu^2$ = .06

F(1, 71) = 0.08, p = .78, $\mu^2$ = .001

Me pregunto cuál es el $\mu^2$ es en la de arriba. Normalmente en APA la tercera cosa que debe ser el MSE o debería ser un estándar de tamaño del efecto (o usted debe tener los 4). Supongo que es un estándar de tamaño del efecto de algún tipo, pero no estoy familiarizado con él, y buscando en la red ha aparecido de la nada. El efecto real, tan cerca que puedo decir de la gráfica, es alrededor de los 12 de la primera.

Es este un tamaño del efecto no he oído hablar de embargo o de un error tipográfico en el artículo?

Farrelly, D., Slater, R., Elliott, H. R., Walden, H. R. y Wetherell, M. A. (2013) Participantes Que optan a Ser de color Rojo Tienen Altos Niveles de Testosterona. La Ciencia psicológica, DOI:10.1177/0956797613482945

Aquí está una captura de pantalla del texto (p.2)

Answer 1

Sólo puedo pensar en lo que se refiere a $\eta^2$, calculada como:

$\eta^2={SS_{effect} \over SS_{total}}$

Esta es la proporción de la varianza explicada de la variable dependiente por la agrupación de la variable (en este caso, una variable binaria). Esto sería, de hecho, el mismo valor que el $R^2$ obtenido si la diferencia entre los dos grupos se estimó mediante regresión lineal simple:

$y_i=\beta_0+\beta_1group_i+\epsilon_i$

Puedo ver en el papel que la segunda prueba de F es en realidad la de un término de interacción, y ya tiene 1 grado de libertad, estoy deduciendo que el segundo factor fue también una variable binaria. En este caso, el $\eta^2$'s son parciales $\eta^2$'s, que son la proporción de la varianza explicada por la variable de agrupación (o el término de interacción) el control de la otra agrupación de la variable. En este caso más complejo, el parcial $\eta^2$'s son los mismos que el parcial $R^2$'s obtenidos de la regresión lineal múltiple:

$y_i=\beta_0+\beta_1group_{1i}+\beta_2group_{1i}+\beta_3 \cdot group_{1i} \cdot group_{2i} + \epsilon_i$

Answer 2

Este es eta-cuadrado y es un bastante pobre la medida del tamaño del efecto (parcial eta-cuadrado es a menudo reportados en el software estadístico como el SPSS a la hora de calcular ANOVA)