No estoy seguro de entender qué es una fórmula cerrada (a veces es bueno decir qué funciones se pueden utilizar), pero podemos, por ejemplo, transformar series de convergencia lenta en series de convergencia rápida de las que se sabe que no hay una forma cerrada, por lo que merecen quizás una definición aparte.
Sea $\enspace\displaystyle e_m(x):=\sum\limits_{k=0}^\infty\frac{x^k}{k!^m}\enspace$ para $\enspace m>0\enspace $ y con $\enspace x\in\mathbb{R}$ .
Sea $\enspace\displaystyle f(x):=\sum\limits_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n-1}x^{1/n}}{n}\enspace$ con $\enspace 0<x\leq 1$ .
De ello se desprende que
$$f(e^x)=\sum\limits_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n-1}}{n}\sum\limits_{k=0}^\infty\frac{x^k}{k!n^k}=\ln 2+\sum\limits_{k=1}^\infty\frac{x^k}{k!}\zeta(k+1)(1-\frac{1}{2^k})$$
que konverge relativamente rápido para $\enspace x\in\mathbb{R}\enspace$ y también es una extensión para $\enspace f(x)$ . $\enspace$ Con
$$\sum\limits_{k=1}^\infty\frac{x^k}{k!}\zeta(k+1)(1-\frac{1}{2^k})=\sum\limits_{k=1}^\infty\frac{x^k}{k!^2}\int\limits_0^\infty\frac{t^k}{e^t+1}dt=\int\limits_0^\infty\frac{e_2(xt)-1}{e^t+1}dt$$
y $\enspace\displaystyle \int\limits_0^\infty\frac{1}{e^t+1}dt=\ln 2\enspace$ obtenemos
$$f(x)=\int\limits_0^\infty\frac{e_2(t\ln x)}{e^t+1}dt$$
que es una fórmula cerrada por integral (si está bien usar $\, e_2(x)$ ) .
Nota:
Aquí no hay gran diferencia entre el criterio $\sum\limits_{n=1}^\infty |a_n|<\infty$ y $\sum\limits_{n=1}^\infty a_n$ es convergente para obtener una fórmula. Decide si $x=1$ está incluido o quizás no. Si $\sum\limits_{n=1}^\infty |a_n|<\infty$ es obligatorio entonces, por ejemplo, para
$\displaystyle g(x):=\sum\limits_{n=1}^\infty\frac{x^{1/n}}{n^2}\enspace$ con $\enspace 0<x\leq 1$ y siguiendo el mismo camino anterior obtenemos
$$g(x)=\int\limits_0^\infty \frac{te_2'(t\ln x)}{e^t-1} dt=\int\limits_0^\infty\frac{(t-1)e^t+1}{(e^t-1)^2}\frac{e_2(t\ln x)-1}{\ln x} dt$$
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¿Son los $b_n$ ¿Es positivo?
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Sí :) En realidad $b_n\in (0,1/2)$ . Lo editaré.
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Puede considerar Serie Hahn
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No es de la forma deseada pero puede ser interesante : $$\sum_{n=1}^{\infty}2^{-n(1-s)}\operatorname{Li}_s\left(-x^{-2^{-n}}\right)= \operatorname{Li}_s\left(x^{-1}\right)-\Gamma(1-s)\ln^{s-1}x, \qquad 0<s<1,x>1$$ Esta identidad es una generalización de esta respuesta .
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Probablemente no pueda evitarlo: Parece que te contradices "Tengo lo siguiente" y luego "Puedo encontrar una opción de a_n y b_n". ¿Qué tienes: una expansión conocida o una función que quieres estimar? En otro lugar parece que quieres una b_n monótona con un punto de acumulación de cero? Si no es así, ¿has aplicado Gram-Schmidt a la secuencia de la función x^(1/n)? No tengo ni idea de si funcionará en este caso; pero me parece que es el proceso aplicable.
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Una pista: Para evitar contradicciones del rango de valores de $b_n$ con sus ejemplos, es mejor escribir, por ejemplo $b_1=1$ y $b_n\in (0;0.5)$ para $n\geq 2$ .
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Como caso especial con $0<x<1$ puede establecer $b_n:=a_n>0$ para que usted obtenga $\displaystyle \int_1^x \frac{f(t)}{t}dt=\sum\limits_{n=1}^\infty (x^{a_n}-1)$ . Si conoces una fórmula aquí, entonces obtienes una fórmula para la derivación y por lo tanto un ejemplo para tu pregunta.
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Hace $\sum_{n=0}^\infty a_n$ convergen absolutamente o es $\sum_n |a_n|$ ¿acotado, pero no necesariamente convergente?
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No creo que $b_1\in(0,1/2)$ pero esto se puede arreglar fácilmente.